A.I. 日报
英伟达确认RTX 5090不停产继续出货
英伟达个人计算高级副总裁Jeff Fisher在台北RTX Spark发布会后受访，明确否认近期关于5090停产的传闻，表示该产品将继续出货。
Nvidia
393 篇报道Nvidia 是一家设计 GPU 与 AI 计算平台的芯片公司，其 CUDA 软件栈被广泛用于图形仿真和模型训练。近期报道集中在资本与算力扩张：Nvidia 拟以 10 亿美元入股 Naver 取得 4.54% 股份，并洽谈为 Anthropic 将使用的 Nscale 数据中心提供信用担保；同时印度 AM Intelligence 正寻求 30 亿美元为采购其下一代芯片融资。产品侧则有 Nemotron 语音模型、Holoscan 平台用于 SETI 搜索，以及 RTX 5080 可能停产的传闻。
Llmspeed：购买硬件前可预览本地大模型速度
Llmspeed是一个开源工具，可让用户在购买硬件前估算本地大模型的实际运行速度。它覆盖RTX 4090、Mac Studio M5 Ultra、H100等数十种设备以及Qwen、Llama、DeepSeek等模型，部分数据来自社区实测，部分由规格推算。
用户分享llama.cpp本地大模型实践历程
一名荷兰用户讲述自2025年3月起在本地运行大模型的经历：从Mistral Nemo起步，沿用SillyTavern与llama.cpp，并升级为双RTX 5060 Ti 16GB，期待llama.cpp支持张量并行与NVFP4。
NVIDIA发布Nemotron-Labs-Dory1.0-4B模型
据r/LocalLLaMA帖子，NVIDIA在Hugging Face上线NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16模型。该帖未提供性能或训练细节，仅指向模型页。
Reflection AI CEO坦言AI风险令人担忧
Reflection AI CEO Misha Laskin在采访中谈及公司开源权重模型Beam的发布、公司估值，以及英伟达扩大持股的报道，并直言AI带来的风险令他担忧。
黄仁勋谈AI市场动荡：一切都会过去
英伟达CEO黄仁勋对近期AI股市场大跌持乐观态度，称技术带来的好处将很快超过投资者的担忧。
前英伟达高管：机器人仍处“乐高时代”
前英伟达机器人平台产品营销负责人Amulya Vishwanath现投身风投，她认为机器人技术仍处于“乐高时代”，执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块尚在重建，尚未迎来通用基础模型驱动的ChatGPT时刻。
黄仁勋与陈福阳对 AI 热潮看法略有分歧
英伟达 CEO 黄仁勋与博通 CEO 陈福阳对 AI 热潮给出略有不同的看法，二人回应了投资者的不同关切，反映出 AI 产业链不同环节对前景的判断差异。
NVIDIA@nvidia
下一个十年的驾驶，我们共同打造。 我们正在扩大与 @MercedesBenz AG 的战略合作，共同开发下一代驾驶辅助和自动驾驶系统。 同时始终坚守梅赛德斯-奔驰所要求的高安全标准。 了解更多关于此次合作的信息：
英伟达与IIT Madras发布2.8万亿token印度语预训练数据集
英伟达与IIT Madras的AI4Bharat实验室发布Nemotron-pretraining-Indic-v1，包含约2.8万亿token，覆盖宪法列明的22种印度语言，并开放GPU加速数据生成流水线，含提示词、LLM工作流与质量校验，方便开发者复用生成更多数据。
台湾拟出资40亿美元在得州建AI产业园区
台湾计划筹集数十亿美元，在美国得克萨斯州开发工业园区，为英伟达等AI硬件厂商构建完整供应链基础，其中涉及40亿美元的得州园区项目。
NVIDIA@nvidia
AI 可以从北欧国家学到很多。 今晚，Jensen 庆祝了那些将自身专业知识与 NVIDIA 技术相结合，以应对制造、医疗等领域挑战的构建者们。 感谢这个鼓舞人心的夜晚，斯德哥尔摩。 📍下一站：柏林。
Nvidia发布Qwen3.8-Flash-Next的FP4量化版
社区消息显示，Nvidia的Qwen3.8-Flash-Next FP4量化版本体积仅102GB，低于NVFP4版本的133GB，用户希望相关推理引擎能提供支持。
NVIDIA@nvidia
感觉是相互的。💚 [引用 @elonmusk]：老朋友是最好的朋友。Jensen 很棒。 由 SpaceX 和 Nvidia 共同设计的 Star Mind 计算机比几乎任何人预期的都要好得多，并将于明年达到量产。 与才华横溢的 Nvidia 工程团队合作是纯粹的快乐！
NVIDIA@nvidia
当近 100 年来汽车安全的代名词与 AI 联手时，神奇的事情就会发生。🚗 我们正在扩大与沃尔沃汽车的合作，以推进安全的自动驾驶：沃尔沃的安全专业知识将与 NVIDIA Hyperion、Halos OS 和 Alpamayo Stack 驾驶软件相结合，并在下一代沃尔沃汽车中首次亮相。 阅读新闻：
NVIDIA@nvidia
没有计算能力来测试，一个想法只能走到这一步。 @JensenHuang 与 Wallenberg Investments 的 Marcus Wallenberg、@Spotify 的 @eldsjal 以及 Sferical AI 的 Jenny Nordlöw 一起庆祝 Sferical One 的启动，这是一台由 NVIDIA 驱动的共享 AI 超级计算机。 更多计算能力帮助研究人员和企业将想法转化为突破。🇸🇪
英伟达发布Nemotron 3.5 Super VL开源模型
英伟达推出面向企业智能体的开源多模态模型Nemotron 3.5 Super VL，参数规模1200亿，并发布两款可在本地运行的紧凑型Bolt模型。已有数十家机构在微调Super VL，但充分发挥其能力需搭配英伟达硬件。
黄仁勋称CoreWeave财务状况改善，无需担保
英伟达CEO黄仁勋表示，其供应计算机的数据中心运营商CoreWeave财务状况正在增强，因此不需要英伟达提供财务担保。此番表态打消了市场对CoreWeave偿债能力的部分担忧。
NVIDIA@nvidia
今天，我们通过Nemotron 3.5 Super VL扩展了我们的Nemotron开放模型家族。 将视觉理解、推理和工具使用结合在一起，帮助AI代理在更短的时间内完成更多工作。 开放模型 ➡️ 更多控制以自定义、部署和按照自己的方式构建。 了解新内容： [引用 @NVIDIAAI]: 认识NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 我们的新开放模型将推理和工具使用与文本、图像、文档和视频理解相结合，用于长时间运行的AI代理。 120B总参数，12B活跃 🧵
英伟达DLSS 4.5控制功能登陆GeForce NOW
英伟达在GeForce NOW云游戏平台上线DLSS 4.5控制选项，支持超分辨率、动态多帧生成和光线重建，让会员无需最新硬件也能调节画面与性能。本周另有10款新游戏加入，其中《Enshrouded》1.0和《战锤40K：Boltgun 2》首发即上线。
英伟达与欧盟合作，为欧洲科研提供开放学习资源与算力
英伟达在都柏林AI科学峰会上宣布加入欧盟AI科学促进者倡议，为欧洲研究社区提供加速计算工具、模型、算力、云资源及培训支持。英伟达已开源超250个模型、250个数据集和1400多个开源软件项目，旨在帮助小型实验室和初创企业克服科研前的工具和算力障碍。
博通与英特尔CEO：资本或成AI数据中心最大瓶颈
博通与英特尔CEO认为，AI数据中心建设的最大瓶颈并非内存或能源，而是资本：长交付周期与高额成本可能限制企业扩张速度，相关供应商或从中受益。
台积电三季度利润超预期
台积电三季度净利润增长69%至7631亿新台币（236亿美元），营收增长51%达470亿美元，均好于预期；作为Nvidia与Apple最先进芯片的独家代工厂，其业绩凸显AI需求强劲。
NVIDIA@nvidia
你好，斯德哥尔摩。🇸🇪 从我们发现的播客到在工厂工作的机器人，北欧正在使用 NVIDIA 进行建设。 Spotify 正在使播客推荐更高效。ABB Robotics 正在帮助工程师在模拟中训练和测试机器人。初创公司正在将开放模型应用于从瑞典语转录到专利研究的工作。 这些应用的背后是对计算能力的投资，以及一个由研究人员、企业家和企业组成的社区，将新想法变为现实。 在 GTC 柏林之前探索北欧的技术生态系统：
北欧AI基础设施加速扩张
北欧正崛起为欧洲增长最快的基础设施枢纽，预计到2027年底部署1吉瓦AI云容量。瑞典Sferical One超算采用16机架NVIDIA DGX GB300、1152块GPU，Spotify等企业基于NVIDIA技术构建自有智能。
英伟达CEO称将切断开发不安全AI的客户
英伟达CEO黄仁勋表示，若客户开发不安全的AI软件，他将停止供应芯片，但他认为当前对AI技术的担忧并不合理。
特朗普宣布24亿美元超级智能计划
特朗普宣布一项24亿美元的联邦计算计划，旨在推进美国超级智能研究并确保其在先进计算领域的主导地位。该计划将联邦资金与企业承诺结合，NVIDIA等芯片厂商承诺提供数十亿美元算力额度，以缓解非企业研究者的资源瓶颈。
微软推出机器学习工具改进天气预报
微软研究人员在《自然》发表成果，利用机器学习以低成本方式提升2至6周天气预报准确性，工具已开源。此举加入谷歌、英伟达等公司的AI气象预报竞争。
黄仁勋巴黎行：看好AI风险、主权与就业
英伟达CEO黄仁勋在巴黎活动中表达对AI的乐观态度，称AI时代对欧洲是“跨越式”机遇。英伟达同时宣布对四家法国初创公司进行少数股权投资：Doctolib、Entalpic、Genesis AI和Pigment。英伟达市值达5.47万亿美元。
分析师警告AI最大风险是债务驱动的增长
DA Davidson科技研究主管Gil Luria表示，英伟达生态与芯片需求可支撑增长至2030年，但警告高负债的数据中心建设者可能面临严重压力。