微软发布第三代自研AI芯片Maia 300
微软发布第三代自研AI芯片Maia 300,定位为自家产品和服务的“主要AI推理系统”,可提升云端AI成本与效率,并更好支持推理模型和代理任务。该芯片预计2027年投产,相比主流GPU系统每兆瓦token数提升40%。
Nvidia 是一家设计 GPU 与 AI 计算平台的芯片公司,其 CUDA 软件栈被广泛用于图形仿真和模型训练。近期报道集中在资本与算力扩张:Nvidia 拟以 10 亿美元入股 Naver 取得 4.54% 股份,并洽谈为 Anthropic 将使用的 Nscale 数据中心提供信用担保;同时印度 AM Intelligence 正寻求 30 亿美元为采购其下一代芯片融资。产品侧则有 Nemotron 语音模型、Holoscan 平台用于 SETI 搜索,以及 RTX 5080 可能停产的传闻。
微软发布第三代自研AI芯片Maia 300,定位为自家产品和服务的“主要AI推理系统”,可提升云端AI成本与效率,并更好支持推理模型和代理任务。该芯片预计2027年投产,相比主流GPU系统每兆瓦token数提升40%。
微软总裁Brad Smith对BBC表示,牛奶和洗衣机受到的监管都比AI更严格,呼吁建立全球AI安全规则,包括AI系统被攻击时的通报义务、发布前的独立安全评估以及紧急“终止开关”。他称上月OpenAI、Anthropic、英伟达、Meta、谷歌等与特朗普签署的自律协议是好的一步,但已不够。
开源项目Maya可在单张NVIDIA GPU上本地运行3210亿参数的GLM-5.3-Flash,通过将专家权重分配至GPU、内存和SSD,实现30+ tokens/s;四张RTX 4090可达118 tokens/s,并保留原模型97.7%-99.2%的零样本准确率。
柏林,你穿着 CUDA 真好看。💚 #NVIDIAGTC 即将来到这座城市。我们想从电视塔上打个招呼。 看到了吗?标记 @NVIDIA 并展示你的视角。#FestivalOfLights
据英国金融时报报道,英伟达正就收购或追加投资开源模型公司Reflection AI展开早期谈判。交易尚不确定。
他们为我们挺身而出。谁为他们挺身而出? 认识一下 Wenyi,Kuddo Health 的创始人。她的治疗经历激发了支持临床医生的使命,借助 NVIDIA GPU 加速的 AI。 观看她的故事。#WorldMentalHealthDay
据报道,英伟达将停止生产 RTX 5090 显卡,GB202 GPU 将专用于 RTX PRO 系列产品。
前固态物理研究员在《圣达菲新墨西哥人报》撰文,指出AI既能替代低技能也能替代高技能劳动,威胁以劳动所得税为主的政府收入基础。文章以英伟达数据中心业务FY2026约1940亿美元营收为例,呼吁提高企业税率或对大公司利润征收最低税,并建立独立的技术监督机制。
Ai2 将优先级调度换为 GPU 时间预算、分层公平分配和时间切片,把 GPU 分配从逐个讨论转为透明预算流程。其集群含数千块 NVIDIA H100、B200、B300,约150名研究员使用,需求常达供给的2-3倍。
Nvidia DCGM Exporter存在未认证的资源耗尽漏洞(CVE-2026-47483,CVSS 8.2),可被远程攻击者利用导致监控崩溃并可能影响AI工作负载。研究扫描发现逾2000台GPU服务器暴露于公网,涉及超1.2万块GPU、估值约1亿美元。
英伟达支持的Lumentum表示,其光电器件因AI数据中心需求旺盛,产能已几乎售罄至2029年。
特朗普总统宣布Nvidia、OpenAI、Anthropic等科技公司为联邦AI科研承诺24亿美元计算资源,其中Nvidia出资10亿。资金将把Genesis Mission扩展至14个联邦机构,用于能源、健康和太空研究,特朗普同时推动将AI改称“超级智能”。
英伟达介绍开发者如何用前沿AI模型(如GPT-6 Astra)配合Omniverse库,通过自然语言指令构建仿真应用。示例包括仓库人形机器人交互模拟器和自动驾驶测试工作流,Omniverse提供GPU加速的物理、渲染与传感器仿真能力。
祝贺我们的首席执行官 @JensenHuang 获得国家科学奖章,以表彰他在推进 GPU 计算、助力科学突破方面的贡献。 也祝贺其他获奖者 Elon Musk、Lisa Su、Michael Dell、Satya Nadella 和 Sergey Brin。 [引用 @RapidResponse47]: .@POTUS 向 Sergey Brin、@JensenHuang、@elonmusk 和 @LisaSu 颁发国家科学奖章,并向 @MichaelDell 和 @satyanadella 颁发国家技术与创新奖…
报告预计AI药物发现市场到2030年将超过74亿美元,年复合增长率26%,亚太地区和NVIDIA成为关注焦点。AI正加速渗透药物研发环节。
Motley Fool分析认为,Alphabet凭借在AI基础设施、前沿模型、云平台和分发渠道的全栈布局,有望在2028年底前成为下一个5万亿美元市值公司。其Gemini应用月活已达9.5亿,TPU也开始向部分客户开放部署。
英伟达正投入数十亿美元发展机器人和自动驾驶等物理AI技术,并推出全栈安全系统Halos,供企业降低机器伤人风险。该系统已于2026年6月扩展至机器人领域。
独立研究公司New Constructs将Anthropic潜在IPO称为“2026年最荒谬的IPO”,对其估值仅为1500亿美元,远低于可能达2万亿美元的市值。New Constructs认为Anthropic缺乏可行业务,IPO主要为华尔街支持者提供流动性。
MIT Technology Review文章指出,尽管马斯克称Optimus将成特斯拉最大产品并预计2027年底开售,黄仁勋称人形机器人今年达人类水平,摩根士丹利预测2050年近10亿台、市场规模超5万亿美元,但当前机器人仍频现失误,短期难以真正改变日常生活。
Reddit用户指出,英伟达机器人世界模型DreamDojo论文仅比Cosmos 2.5提升约0.5 dB PSNR,却用了4.4万小时人类数据与256块H100。其发布代码在预训练、后训练和评估阶段均存在已被GitHub问题报告的bug,导致论文结果可疑。
澳大利亚数据中心公司Firmus Grid在投资者担忧交易可能被撤回的情况下结束了IPO簿记。该公司获英伟达投资。
开源Hermes智能体开发商Nous Research确认完成9000万美元B轮融资,估值达15亿美元,累计融资1.58亿美元。公司同时推出面向企业的Hermes for Businesses,并预计2026年底年化收入突破1亿美元。
微软公布Surface Laptop Ultra及Surface RTX Spark Dev Box的规格与价格,起售价分别为2600美元和6000美元,主打本地运行AI模型。新版Windows 11还引入Execution Containers功能,便于沙箱化AI智能体。
美国多座核电站在今年年底前将采用AI辅助运营,但并不用于直接控制反应堆,而是处理历史数据与文档、简化监管规划等任务。加州Diablo Canyon核电站2024年11月成为全美首座采用AI系统的核电站,其运营商PG&E与初创公司Atomic Canyon合作,项目获Nvidia支持。Atomic Canyon正将技术推广至全美。
Mecka AI完成6000万美元B轮融资,由红杉资本领投,英伟达、微软M12和高通参投。公司致力于让机器人理解并操作物理世界,CEO Josh Gao称物理AI扩展需在传感器、基础设施和真实数据采集上大举投入。
彭博市场综述显示,油价与利率上升令美股创纪录涨势降温;SpaceX计划筹资400亿美元用于采购英伟达芯片,苹果则携手LG加码智能家居。纽约州审计长DiNapoli亦谈到AI热潮对州财政的影响。
全新 @Jaguar Type 01 来了,由 NVIDIA 提供动力。 在其惊艳设计之下是 NVIDIA Hyperion,这是计算机和传感器平台,能够接收汽车看到和感知到的一切,然后帮助它实时做出明智决策。 它与 NVIDIA Halos 搭配,这是一个安全系统,覆盖从芯片到软件的方方面面。在上路之前,Type 01 的软件在数万小时内通过了 15 万次测试。 凭借空中更新,它在离开展厅很久之后还会不断变得更好。 我们自己的 Ali Kani 和 Rishi Dhall 在纽约与 JLR 团队一起庆祝发布。祝…
Liquid AI发布d1-3B和实验性d1-omni-600M两款开源决策模型。d1-3B在Decision Index 0.2.1上得分48.57,领先所有4B和9B模型;在NVIDIA Jetson AGX Thor上单次回答仅需16毫秒,支持文本和图像,omni版还支持音频。
Motley Fool对比SpaceX与英伟达,认为关键在谁能更可预测地将AI支出转化为利润。英伟达第二季度营收962亿美元、同比增长106%,数据中心营收890亿美元,正从Blackwell转向Vera Rubin平台。
美光表示NVHBM将内存控制器移至基础裸片,可降低15%功耗、提升最高30%内存带宽,并将I/O PHY封装面积减少最多67%。该技术即使采用外包基础裸片也有望改善盈利能力。