A.I. 日报
英伟达支持的AI初创洽谈100亿美元融资
澳大利亚AI初创Firmus Technologies正与贷款方洽谈约100亿美元融资，用于为其印尼数据中心采购英伟达芯片。若达成，这或将成为亚洲规模最大的AI基础设施交易之一。
Nvidia
393 篇报道Nvidia 是一家设计 GPU 与 AI 计算平台的芯片公司，其 CUDA 软件栈被广泛用于图形仿真和模型训练。近期报道集中在资本与算力扩张：Nvidia 拟以 10 亿美元入股 Naver 取得 4.54% 股份，并洽谈为 Anthropic 将使用的 Nscale 数据中心提供信用担保；同时印度 AM Intelligence 正寻求 30 亿美元为采购其下一代芯片融资。产品侧则有 Nemotron 语音模型、Holoscan 平台用于 SETI 搜索，以及 RTX 5080 可能停产的传闻。
英伟达新加坡AI日：与伙伴展示东南亚AI进展
英伟达在新加坡AI日上展示其与合作伙伴在东南亚的AI进展，重点推动公共部门AI从试点走向生产部署。新加坡HTX正使用NVIDIA Nemotron 3 Super和Nemotron 3 Nano Omni模型开展公共安全研究。
NVIDIA@nvidia
企业应当拥有自己的智能。 这意味着将 AI 引入他们的敏感数据，同时保护商业数据和专有模型。 NVIDIA 的 @j_boitano 和 @VAST_Data 的 Renen Hallak 讨论了 NVIDIA 机密计算如何使之成为可能。
TechCrunch Disrupt 2026设五场AI安全专题
TechCrunch Disrupt 2026将在AI Stage和Real World AI Stage举办五场AI安全专题，嘉宾来自Anthropic、NVIDIA、AWS、Waabi等机构。议题聚焦企业如何安全部署AI智能体并投入生产环境，9月25日前购票最高可省200美元。
开放权重推理的经济性：旧GPU家族仍具价值
论文指出，开放权重模型推理成本约为同类闭源模型的五分之一，自托管可降至每百万输出token 0.12至0.35美元。在gpt-oss-120b上A100比H100更便宜，A100五年租赁价格保持一个月价格的80%，表明旧GPU家族仍有多年盈利寿命。
NVIDIA@nvidia
在 G20 创新部长级会议上，@JensenHuang 与 美国商务部长 @howardlutnick 一起讨论了智能时代所需的基础设施。 一座吉瓦级 AI 工厂是一项 500 至 600 亿美元的投资。在这个成本下，其架构不能过于专门化，以至于模型或算法的变化就会使其过时。 它必须具有可替代性。 它必须具有持久性。 而且它必须通过软件不断改进。
Nscale启动IPO，客户集中度引发AI投资风险关注
英国AI数据中心开发商Nscale启动纽交所IPO，估值预计达350亿美元，拟募资30亿美元。其合同总额超1030亿美元，但约85%收入依赖微软和Anthropic两家客户，招股书显示Anthropic协议附有融资条件且可因未达里程碑退出。公司上半年营收1.406亿美元，净亏损10.2亿美元。
NVIDIA发布Isaac ROS 5.0，推进agentic开源机器人开发
NVIDIA在ROSCon发布Isaac ROS 5.0，为约130万ROS用户带来GPU加速包。该版本新增agentic工作流，支持ROS Lyrical与Ubuntu 24.04，并与Open Source Robotics Alliance合作提交标准数据处理接口。
英伟达芯片与特朗普政策助推亚美尼亚AI枢纽
冷战时期曾是苏联电子与科技中心的亚美尼亚，如今在英伟达芯片与美国政策推动下，正有望成为全球领先的美国AI基础设施枢纽之一。
阿里巴巴发布AI芯片，推动全球数据中心扩张
阿里巴巴发布其称为中国最强的AI加速芯片，意在挑战英伟达，并支撑未来数年大规模的数据中心产能扩张。此举显示中国科技巨头正加快自研AI芯片，以缓解算力供应限制。
英伟达推出DSX Ready认证电源与冷却产品
英伟达推出DSX Ready认证计划，首批复盖电池储能系统与冷却分配单元，特斯拉、LG新能源、日立能源等入选。该计划旨在帮助数据中心建设者按AI工厂参考设计评估供电与液冷方案，降低集成风险。
英伟达追加15亿美元购入SB Energy股份
英伟达在软银支持的SB Energy首次公开募股前，追加购入15亿美元股份。此举显示英伟达持续加码支撑AI算力的数据中心与能源基础设施。
NVIDIA@nvidia
Grok 4.7 已经到来。🚀 祝贺 @SpaceXAI 推出其在编码和知识工作方面迄今为止最强大的模型。 很自豪能用 NVIDIA 加速计算支持该团队。 [引用 @elonmusk]: Grok 4.7 是智能、速度和低成本的强大组合
英伟达：物理AI规模化部署需层层保障安全
NVIDIA指出，物理AI正从研究快速走向大规模部署。ABI Research预测到2035年L3-L5自动驾驶汽车保有量将达4900万辆，Omdia估计2026至2035年间将部署约6000万台工业机器人。安全必须覆盖硬件、软件、AI、运行环境和部署生命周期，而非一次性检查，新兴标准如ISO/IEC TS 22440已开始应对AI行为保障需求。
埃及AI生态达到生产规模，NVIDIA深化合作
在开罗大埃及博物馆举行的活动上，NVIDIA高管与埃及AI生态参与者讨论了该国AI发展。埃及NVIDIA深度学习学院学员基数一年增长超十倍；Hassan Allam Data Centers获得建设运营数据中心的许可，Hassan Allam Utilities与A15将投资约4亿美元建设新数据中心。
英伟达：AI安全是工程问题 需全栈防护
英伟达安全博客指出，AI安全本质是工程问题，需要明确安全需求、可执行控制、责任人和验证机制。AI代理具备推理与工具调用能力，风险贯穿模型、编排与运行时全栈，例如代理可能被恶意指令诱导外泄数据，需网络策略与日志阻断并追溯。
NVIDIA@nvidia
祝贺 @einrideofficial 凭借下一代 Einride Driver 将自动驾驶卡车带入高速公路和郊区道路。 基于 NVIDIA Hyperion 构建。 [引用 @einrideofficial]：Einride 与 @NVIDIADRIVE 建立战略合作，以加速高速公路和郊区道路上的自动驾驶卡车运输。基于 NVIDIA Hyperion 平台构建下一代 Einride Driver，支持 Einride 货运网络中自动驾驶运力的资本高效扩展。 $ENRD
微软十年股息增长超151%，AI业务成关注焦点
微软将季度股息提高8%至每股0.98美元，十年累计增幅逾151%；其0.8%的股息率虽低，但股价上涨令投资者更关注其AI增长前景。
五家公司利用NVIDIA AI推动清洁能源
NVIDIA在纽约气候周上重点介绍了五家利用其AI技术推进清洁能源的公司。例如，ThinkLabs AI借助数字孪生将电网互联评估时间从30-45天缩短至2分钟，展示了AI在加速能源转型中的潜力。
Hugging Face发布tokenizers v1，速度提升数十倍
Hugging Face推出tokenizers v1候选版，重点优化性能，称相比v0.23常快数十倍。团队称在大规模训练、高并发服务和长输入场景下，分词可能成为瓶颈，拖慢GPU利用效率。IBM、NVIDIA和ExecuTorch团队参与了补丁和跨硬件测试。
瑞典初创公司无人机用Jetson Orin Nano自主选靶轰炸
瑞典初创公司的攻击无人机搭载Nvidia Jetson Orin Nano运行小型AI模型，可在无人工输入、无外部通信的情况下自主选择并轰炸目标。
英伟达每块GPU内置10至40个RISC-V核心
英伟达估计2024年出货超10亿个RISC-V核心，它们位于GPU内负责管理等非图形任务的小型处理器中，而非着色器核心；这些核心不可编程，经加密验证以防篡改，其中一款自2018年起承担原属显卡驱动的大量工作。此前英伟达曾使用自研Falcon微控制器长达十年。
Radeon RX 10800 XT 在4K游戏和本地AI中或超RTX 5090 15-25%
据GameGPU报道，AMD下一代Radeon RX 10800 XT在4K游戏和本地AI任务中可能比NVIDIA RTX 5090快15%至25%，该消息由Reddit用户转发，尚无官方确认。
预测：英伟达支持的AI股Marvell到2033年或涨十倍
Motley Fool预测，获英伟达支持的Marvell Technology到2033年股价或涨十倍。其2026财年营收创纪录达82亿美元，同比增长41%，数据中心业务增长46%至61亿美元，定制芯片需求是主要动力。
英伟达与美光：2027年AI投资对比
Motley Fool对比英伟达与美光两只AI概念股：英伟达市值约5.3万亿美元，美光约1.1万亿美元；美光的DRAM芯片用于英伟达GPU。文章指出五大AI云厂商2026年数据中心资本开支预计近8000亿美元，2027年或升至1.3万亿美元，但内存芯片供给增加后美光的涨价红利可能减弱。
NVIDIA推出AIPerf大规模测试LLM推理速度
NVIDIA发布AIPerf，替代GenAI-Perf，采用多进程ZMQ架构绕过Python GIL限制，可更准确测试LLM推理速度，支持超15种端点类型和多种数据集。
黄仁勋呼吁以最快速度发展AI
英伟达CEO黄仁勋在CBS采访中表示，AI发展不应因外界担忧而放缓，但强调不会在产品和安全性未准备好前出货。此番表态正值Anthropic研究员辞职及CEO Dario Amodei警告AI风险之后，而英伟达市值已超5万亿美元。
黄仁勋称2030年世界末日概率为零
英伟达CEO黄仁勋再次反驳AI末日的说法，称AI技术不会给人类带来灭绝风险，并给出2030年世界末日的概率为零。这是他对AI存在性风险论调的最新一次公开回击。
英伟达投资的 Nscale 申请美国 IPO
AI 数据中心开发商 Nscale 已在纽约提交 IPO 申请，以借助 AI 对算力的旺盛需求。该公司合作伙伴包括英伟达和微软。
英伟达、谷歌与Emerald AI组建AI能源管理联盟
英伟达、谷歌与Emerald AI宣布成立AI能源管理联盟（AEMA），将根据电网状况动态管理数据中心的用电。Emerald AI创始人兼CEO Varun Sivaram就该联盟发表评论。