A.I. 日报
特朗普力推“超级智能”改名，科技巨头纷纷跟进
在特朗普签署行政令、要求政府文件以“Super Intelligence”（SI）取代“AI”后，微软、SpaceX、Meta、特斯拉和IBM在本财报季的官方文件中纷纷改用该称谓。SpaceX一份文件使用SI达85次，微软则宣称进入“超级智能时代”。
IBM
18 篇报道IBM 是一家提供企业软件、大型机系统和 AI 产品的美国科技公司。近期报道包括：第三季度营收增长 5% 至 171 亿美元；发布 Granite Speech 5.0 语音模型和 Granite Switch 4.1.1 补丁；推出面向 z/OS 的 IBM Z Atlas；CEO Arvind Krishna 称开放权重模型以 10% 至 25% 的 token 成本实现前沿模型 90% 的性能；此外还与 NASA 联合发布开源月球基础模型。
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论文称AI正改变大学学位的价值
华东师范大学上海人工智能金融学院的Yilei Shao在《ECNU Review of Education》发表论文，指出AI让部分智能变得充裕，传统人力资本理论已难完全适用。文章结合Palantir直招高中生、谷歌苹果取消学历要求等趋势，探讨教育应重新优先培养什么。
IBM发布Granite Switch 4.1.1补丁更新
IBM发布Granite Switch 4.1.1补丁版，与4.1完全向后兼容，无需迁移。更新包括支持10种语言的多语种语音识别适配器（带原生标点和大小写）以及性能提升的Decision适配器。因基座模型未改动，团队仅训练新适配器即可快速发布，并计划推出适配器SDK。
IBM发布IBM Z Atlas系统智能产品
IBM推出业界首个面向z/OS环境的Z软件产品IBM Z Atlas，提供系统智能与变更编排层，帮助大型机团队在人员退休和现代化加速背景下评估变更影响、减少人工分析。
IBM CEO：开源权重模型性价比极高，企业应优先采用
IBM CEO Arvind Krishna在财报电话会上表示，开源权重模型目前达到前沿模型90%的效果，而成本仅为其10%到25%。他认为大多数企业任务（如邮件总结、合同审查）完全可以使用廉价的开源模型，只有少数任务需要高价前沿模型。
IBM三季度营收171亿美元，CEO称AI是顺风
IBM第三季度营收同比增长5%至171亿美元，超出预期，软件业务收入扩大，每股收益2.95美元。CEO Arvind Krishna称AI是业绩增长的顺风。
IBM发布Granite Speech 5.0语音模型系列
IBM更新Granite Speech系列，推出20亿参数的granite-speech-5.0-2b及两款修订模型，覆盖高精度转写翻译、边缘端快速转写与说话人归因。新模型基于39万小时公开音频训练，支持六种语言转写，Apache 2.0开源，英语平均WER为5.06%，位列开源ASR模型第二。
Kyndryl将在丰田金融生产环境部署AI智能体
Kyndryl与Toyota Systems将在丰田金融的IT生产环境中运行AI智能体，用于变更管理、基础设施设计和影响分析，基于丰田金融自身规则和操作手册标记风险。合同金额、时间表和实测结果均未披露，但进入生产环境是多数此类项目难以跨越的一步。
LeCun：韩国在发展世界模型上作用渐增
图灵奖得主Yann LeCun在首尔全球AI领袖对话会上表示，发展工业AI需要能理解物理世界的“世界AI”，韩国作用日益重要。他指出大语言模型理解现实世界存在局限，并提到机器人、完全自动驾驶等仍待突破。
报告：仅10%IT主管用代理式AI做现代化改造
Kyndryl对2000名高级IT决策者的调查显示，仅10%的IT主管将代理式AI用于IT现代化。约半数现代化项目改善运营，不足半数获创新收益，18%认为价值有限，近半数超支或延期。前IBM策略师称AI改造旧系统的经济性不成立。
IBM专家：信任才是AI真正的挑战
IBM负责任AI负责人Francesca Rossi在访谈中表示，安全与竞争力并不矛盾，真正的竞争优势来自可信任的系统而非最强模型，并指出当前一些AI风险被低估。背景是Amodei呼吁放缓AI发展及教皇利奥十四世的相关表态。
NASA与IBM发布开源月球基础模型
NASA与IBM发布Lunar Foundation Model，这是首批面向月球科学的开源AI模型之一。模型基于近200万个瓦片数据集训练，主要来自月球勘测轨道飞行器17年的观测数据，在预测极地冰沉积物方面，误差比测试中最强模型降低最多22%。
IBM与印度院校加强AI和量子计算研究合作
IBM深化与印度理工学院孟买分校和印度科学研究所的合作，分别聚焦印度语言模型适配和自主AI智能体，延续2018年和2021年启动的协作，推动主权AI、智能体AI与量子计算发展。
NASA与IBM开源月球AI模型，锁定潜在水冰热点
IBM与NASA联合开发的月球基础模型已开源，该多模态视觉Transformer基于全月地理空间观测数据训练，可跨类型数据关联分析。其重点应用之一是寻找永久阴影区内的水冰，为未来载人登月提供资源线索。
Hugging Face发布tokenizers v1，速度提升数十倍
Hugging Face推出tokenizers v1候选版，重点优化性能，称相比v0.23常快数十倍。团队称在大规模训练、高并发服务和长输入场景下，分词可能成为瓶颈，拖慢GPU利用效率。IBM、NVIDIA和ExecuTorch团队参与了补丁和跨硬件测试。
NASA与IBM发布开源月球地理空间AI基础模型
NASA与IBM发布名为Lunar Foundation的开源地理空间AI基础模型，但检索内容仅含标题和Hacker News讨论链接，缺少技术细节与性能数据。
NASA与IBM发布月球科学基础模型
NASA与IBM推出面向月球科学的基础AI模型，旨在支持月球研究和任务决策，表明行业正将大模型技术专门化用于太空科学应用。
IBM 发布 Granite PatchTST-FM-r2 时序模型
IBM 发布 Granite Time Series PatchTST-FM-r2（约 3.85 亿参数），改进架构与训练语料，支持概率预测和缺失值填充，在 GIFT‑Eval 零样本可复现模型中获许可友好排行第一（总体第二）；权重与代码已开源（Apache 2.0/OpenMDW 1.0）。
已经到底了