论文提出Next-Concept Modeling:分层生成文本,最高提速31倍
Reddit讨论介绍了一篇关于Next-Concept Modeling的论文:模型先学习离散码的层级结构,先生成粗粒度层,再并行预测更细层级的码,最后由解码器还原为文本。作者称在特定基准上生成速度最高可达扩散语言模型基线的31倍。
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Reddit讨论介绍了一篇关于Next-Concept Modeling的论文:模型先学习离散码的层级结构,先生成粗粒度层,再并行预测更细层级的码,最后由解码器还原为文本。作者称在特定基准上生成速度最高可达扩散语言模型基线的31倍。