论文提出Next-Concept Modeling：分层生成文本，最高提速31倍

Reddit讨论介绍了一篇关于Next-Concept Modeling的论文：模型先学习离散码的层级结构，先生成粗粒度层，再并行预测更细层级的码，最后由解码器还原为文本。作者称在特定基准上生成速度最高可达扩散语言模型基线的31倍。