A.I. 日报
Kev：基于Qwen3.5的微型决策模型家族
开发者jaredpalmer发布Kev，一系列基于Qwen3.5的小型决策模型，提供0.8B、4B和9B参数版本，含预训练权重、训练代码与评测数据。模型支持是/否、多选和评分问题，可在CUDA与Apple Silicon上运行，4B和9B模型用bf16可装入32GB Mac，API与TypeSafe System One兼容。
Kev
2 篇报道AI 日报收录的 Kev 相关报道，共 2 篇，按时间倒序，每小时更新。
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jevals：用类型化Jev决策替代LLM评判的评估工具
jevals是一个开源工具，用类型化Jev决策模型替代LLM评判，为智能体提供评估和护栏。所有评估合并为一个HTTP请求，成本仅千分之一美分，响应时间几百毫秒，适合在每次追踪或智能体循环中运行。支持Jev、Kev、Laya及普通聊天LLM。
已经到底了