A.I. 日报
本地训练0.8B决策模型Jeff发布，约30毫秒
开源项目Jeff发布基于Qwen3.5和Gemma 4微调的0.8B/2B零样本决策模型，单次前向传播输出校准概率，无生成文本，在RTX PRO 6000上约22毫秒、M4 Max上约28毫秒；仅用本地硬件和开源模型生成数据训练，并在Hugging Face开放权重。
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本地训练0.8B决策模型Jeff发布，约30毫秒开源项目Jeff发布基于Qwen3.5和Gemma 4微调的0.8B/2B零样本决策模型，单次前向传播输出校准概率，无生成文本，在RTX PRO 6000上约22毫秒、M4 Max上约28毫秒；仅用本地硬件和开源模型生成数据训练，并在Hugging Face开放权重。