第 2026-09-28 期 · 行业追踪 · 开源 · 模型发布 · 研究
本地训练0.8B决策模型Jeff发布,约30毫秒

开源项目Jeff发布基于Qwen3.5和Gemma 4微调的0.8B/2B零样本决策模型,单次前向传播输出校准概率,无生成文本,在RTX PRO 6000上约22毫秒、M4 Max上约28毫秒;仅用本地硬件和开源模型生成数据训练,并在Hugging Face开放权重。
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开源项目Jeff发布基于Qwen3.5和Gemma 4微调的0.8B/2B零样本决策模型,单次前向传播输出校准概率,无生成文本,在RTX PRO 6000上约22毫秒、M4 Max上约28毫秒;仅用本地硬件和开源模型生成数据训练,并在Hugging Face开放权重。
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