Mistral发布时序基础模型Timestral
Mistral推出首个时序基础模型系列Timestral,最大版本仅2.09亿参数,却在GIFT-Eval、TIME和fev-bench三项主要基准上排名第一,参数仅为前代最优模型的三分之二。该系列提供5M至209M四种规格,支持概率性多变量预测和协变量,可在CPU上高效运行,并可通过Mistral Forge微调适配特定领域。
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Mistral推出首个时序基础模型系列Timestral,最大版本仅2.09亿参数,却在GIFT-Eval、TIME和fev-bench三项主要基准上排名第一,参数仅为前代最优模型的三分之二。该系列提供5M至209M四种规格,支持概率性多变量预测和协变量,可在CPU上高效运行,并可通过Mistral Forge微调适配特定领域。
IBM 发布 Granite Time Series PatchTST-FM-r2(约 3.85 亿参数),改进架构与训练语料,支持概率预测和缺失值填充,在 GIFT‑Eval 零样本可复现模型中获许可友好排行第一(总体第二);权重与代码已开源(Apache 2.0/OpenMDW 1.0)。