Andrej Karpathy@karpathy
我很喜欢这个,并且真心希望我们能作为行业团结起来并实现它。 https://t.co/lz2vjjJ5XD [引用 @DarioAmodei]: 我们必须放慢前沿步伐:我写了一篇新文章,阐述为什么 AI 行业应该放慢脚步,并提出了一个三部分的计划来实现这一点。 Anthropic 单方面承诺采取这项计划的第一步。我们将为第三方评估者提供永久的、与员工同等的系统访问权限,以便他们能够核实我们安全措施的遵守情况、报告事件,并评估模型的对齐状况…
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我很喜欢这个,并且真心希望我们能作为行业团结起来并实现它。 https://t.co/lz2vjjJ5XD [引用 @DarioAmodei]: 我们必须放慢前沿步伐:我写了一篇新文章,阐述为什么 AI 行业应该放慢脚步,并提出了一个三部分的计划来实现这一点。 Anthropic 单方面承诺采取这项计划的第一步。我们将为第三方评估者提供永久的、与员工同等的系统访问权限,以便他们能够核实我们安全措施的遵守情况、报告事件,并评估模型的对齐状况…
研究者用约$998,在43小时、65B tokens上用B200/GPU训练出3.8B模型,CORE得分0.384,开发了配置驱动的little-lm框架,展示小规模但有意义的可复制路径。