Andrej Karpathy @karpathy

我们将会花更多时间去理解语言模型的输出。一些想法、技巧和窍门： 写作。我成功尝试过的一个方法：让你的LLM用ASD-STE100来解释某事，这是一项最初为航空航天维护文档开发的控制语言规范。LLM精通这种语言，而且它对简洁的写作风格有严格的约束，我常常觉得它读起来更舒服。有时我会尝试稍微放宽一点，比如要求“达到ASD-STE100的80%”，因为规范相当严格。但还有更好的： 图表/图像。与其写作，不如让你的LLM生成图表。这些可能更容易处理、解析和理解。但还有更好的： 网页。要求“以HTML”输出，得到一个漂亮、可交互的网页。LLM在前端方面正变得越来越好，能创造美观的体验、动画等。但还有更好的： 讲解视频。我最看好的输出格式是针对任意主题生成的完全定制/专属讲解视频。尝试类似“制作一个关于X的3b1b风格视频讲解。用我的ElevenLabs API密钥进行音频旁白”这样的提示。（你需要一个API……

• 个人用$998训练3.8B参数模型达0.384 CORE2026-09-10