南京大学团队发表AI驱动生物分子模拟综述
南京大学Wenfei Li与Wei Wang团队在《Quantitative Biology》发表展望文章,探讨多尺度生物分子模拟的技术进展与挑战,指出AlphaFold2虽革新静态结构预测,但动态数据稀缺制约AI动力学预测,分子动力学模拟仍是重要补充。
AI 日报收录的 AlphaFold2 相关报道,共 2 篇,按时间倒序,每小时更新。
南京大学Wenfei Li与Wei Wang团队在《Quantitative Biology》发表展望文章,探讨多尺度生物分子模拟的技术进展与挑战,指出AlphaFold2虽革新静态结构预测,但动态数据稀缺制约AI动力学预测,分子动力学模拟仍是重要补充。
英伟达联合Google DeepMind和EMBL-EBI等机构,通过AlphaFold数据库公开2800多种病毒的蛋白质复合物预测结构,并用AlphaFold2和BioNeMo加速推理。英伟达还开源了生成该数据集的BioNeMo结构预测流程,以助研究人员应对未来疫情。