行业追踪

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模型、产品与 AI 创业公司的动态,相似报道只保留最可信的一篇

AI内存需求激增,美光股价或迎上涨

美光科技作为AI内存芯片主要制造商,股价今年已上涨225%,但较历史高点低约24%。亚马逊因内存成本上升将2026年资本支出上调至2200亿美元,Alphabet也上调至1950-2050亿美元,全球内存短缺可能成为财报焦点,或推动美光股价上涨。

The Motley Fool ·

Liquid AI发布LFM3系列:2B参数级多模态模型

Liquid AI推出第三代Liquid Foundation Models,LFM3基于约2B参数的统一骨干,覆盖文本、视觉、音频、omni与决策六款模型。官方称1.7B模型性能超过LFM2.5-2.6B且参数少35%,文本模型4bit量化后约1GB,支持256K上下文,可在单卡微调并部署于手机、树莓派等边缘设备。

Hugging Face Blog ·

开发者称日均消耗1200万token,对比XAI员工

一名本地模型用户在r/LocalLLaMA发帖,称自己用两个Strata引擎全天运行,每路约70 tok/s,日耗1200万token;同时提到XAI的poteto每分钟消耗3400万token。帖子还称poteto此前在Cursor工作,随XAI收购加入,目前每月向Cursor和GrokBot提交约2500个PR。

r/LocalLLaMA ·

亚马逊收缩Nova模型,重组AI团队

据Bloomberg报道,亚马逊在自研大模型未达预期后,削减多数Nova模型投入,文本、图像和视频模型转入仅维持最低资源的“保活”状态。资源转向由Pieter Abbeel领导的单一前沿模型项目;Abbeel的Covariant于2024年被亚马逊收购。此前一周,亚马逊关闭了旧金山一个80人的AGI研究办公室。

Hacker News ·

Ai2研究:LLM判断研究创意新颖度不可靠

Ai2发布《Old Ideas, Novel Problems》研究,测试GPT-5.1、GPT-5.2、GPT-5.4及Claude Sonnet/Opus 4.5、4.6共六个模型判断研究创意新颖度的可靠性。结果显示评估设置的细微变化会显著改变判断结果,团队同时开源基准、数据和代码。

Hugging Face Blog ·

Ψ-0.6:统一视觉语言世界模型实现多模态思维流

研究团队发布Ψ-0.6,将语言、深度、运动、相机位姿与想象场景统一为“思维流”,并通过强化学习决定推理时使用何种表征。据称其在MindCube零样本空间推理上超过领先开源权重模型,在FlowBench物体运动预测上优于其他世界模型,并可从仿真房间迁移到真实机器人桌面。

r/MachineLearning ·

DeepMind发布Genie 4世界模型

Google DeepMind发布新一代世界模型Genie 4,可实现高保真实时交互模拟,并原生支持与世界同步生成的音乐、环境音和对话音频。该模型融合Gemini系列能力以维持模拟的真实性与连贯性,目前以研究预览形式面向可信测试者开放,后续将先向Google AI Ultra订阅用户和Gemini API合作伙伴推出。

Google DeepMind ·

拉美AI指数发布:智利居首

智利CENIA与联合国拉加经委会发布第四版拉美AI指数,评估20国,智利居首,巴西、乌拉圭次之。20国中已有11国将AI内容纳入学校课程(2024年仅2国),85%制定了或正在制定国家AI战略,但仅巴西和哥伦比亚明确列支实施预算。文章同时探讨AI对人类自主性的影响。

upi ·

ARI提议要求AI企业披露模型自我研发情况

非营利组织Americans for Responsible Innovation提议,主要AI开发商须向美国商务部新设办公室提交季度报告,披露是否及多大程度用自家技术开发新模型;研究方式重大变化须在四个工作日内通报。该提案旨在让政府提前掌握AI加速研发带来的风险,背景是特朗普政府新设的"Super Intelligence Force"工作组。

PYMNTS.com ·
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