Whissle开源70MB实时语音模型Arc
WhissleAI发布Arc流式语音模型,约70MB,每100毫秒同时输出转写、人名匹配、数字、说话人及事件标记,合并传统ASR、NER与实体链接流程。提供Arc mini与Arc-v1两个版本,权重与代码已开源,并用于其Mac应用。
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WhissleAI发布Arc流式语音模型,约70MB,每100毫秒同时输出转写、人名匹配、数字、说话人及事件标记,合并传统ASR、NER与实体链接流程。提供Arc mini与Arc-v1两个版本,权重与代码已开源,并用于其Mac应用。
WhissleAI发布SteerTTS边缘版,完整应用包仅11.84MB。通过int4量化感知训练和蒸馏,词错误率保持0.96%,UTMOS仅下降约0.1至4.11。12种控制参数保留至少95%效果。在2018年Threadripper上CPU实时因子0.053(约19倍实时),首音频延迟约120毫秒。