A.I. 日报
用户求助：微调Qwen3.5-14B全参训练的硬件选择
一名用户计划用约1.8万条长样本数据全参微调Qwen3.5-14B-Base，因数据集与模型内置知识不符而不采用LoRA。他在vast.ai租用4块12GB GPU和48GB内存的机器时反复显存不足，浪费约3美元，现寻求合适的硬件配置建议。
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用户求助：微调Qwen3.5-14B全参训练的硬件选择一名用户计划用约1.8万条长样本数据全参微调Qwen3.5-14B-Base，因数据集与模型内置知识不符而不采用LoRA。他在vast.ai租用4块12GB GPU和48GB内存的机器时反复显存不足，浪费约3美元，现寻求合适的硬件配置建议。