TMLR直接拒稿两年研究,未给理由
一名研究者称,其关于持续运动生成的研究被TMLR直接拒稿(desk reject),期刊未给出任何理由。此事凸显机器学习顶级期刊在直接拒稿环节缺乏透明说明的问题。
TMLR(Transactions on Machine Learning Research)是一本机器学习领域的学术期刊,采用开放评审方式。近期围绕它的报道集中在审稿流程上:有研究者称两年工作被无理由 desk reject;TMLR 曾就十篇拟拒稿的投稿联系作者提问,其中一人撤稿、三人无法回答基本问题;还有作者反映第三份审稿延迟一个月、修改后审稿人两个多月不回应,影响博士毕业后的申请安排。
一名研究者称,其关于持续运动生成的研究被TMLR直接拒稿(desk reject),期刊未给出任何理由。此事凸显机器学习顶级期刊在直接拒稿环节缺乏透明说明的问题。
TMLR对10篇拟被desk reject的投稿作者做了询问,结果令人担忧:1稿撤回、1稿作者无法参加、1稿约会未出席;3稿无法回答基础问题,3稿能讲高层思路但细节困难,1稿回答所有问题但被指存在重大缺陷。
一位作者在TMLR投稿后收到两份评审,之后一个月仍未收到第三份,担心是否应继续等待并在OpenReview更新答复。作者表示对期刊总体评价积极,但担心审稿进度问题。
一名应届博士生称向TMLR投稿经修订后审稿人迟迟不回复,已等两个月并催询编辑但无进展,担心影响申请博士后等时间敏感的职业节点。