Strix Halo 最新动态

Strix Halo 是 AMD 面向本地 AI 推理的处理器平台（Ryzen AI Max+ 395 为其代表型号）。近期报道集中在其上的本地大模型部署：halogen 0.12.0 在 128GB 内存的 Ryzen AI Max+ 395 上把 100 万 token 上下文的解码速度从 27.3 提升到 38.3 tok/s，Qwen3.8-Flash-Next 在 Strata 上获得官方 Strix Halo 支持并支持最长 100 万上下文，同时 Sipeed 发布对标 Strix Halo 与 DGX Spark 的 MaixStation。

Sipeed发布MaixStation，对标Strix Halo与DGX Spark

Sipeed推出MaixStation，定位与AMD Strix Halo和英伟达DGX Spark相近。消息来自Reddit的LocalLLaMA社区，具体规格与上市信息尚未公布。

r/LocalLLaMA · 19 天前

Sipeed MaixStation Strix Halo

LemonSeed：iPad外接R9700运行Qwen3.8-27B达159 tok/s

LemonSeed Studio是可在iPad上本地推理的编辑器，通过Thunderbolt外接AMD GPU并嵌入上游Linux amdgpu驱动。运行Qwen3.8-27B Q4（配DFlash2草稿）时，R9700在iPadOS上解码达158.5 tok/s，macOS为159.4 tok/s，远高于31.2 tok/s基线；Strix Halo在Linux上为64.4 tok/s。

r/LocalLLaMA · 23 天前

LemonSeed Studio AMD Radeon AI PRO R9700

Qwen3.8-Flash-Next在Strata上支持Strix Halo

开发者在Strata上发布对Strix Halo机器的Qwen3.8-Flash-Next官方支持，长上下文解码表现最佳，支持最高100万token上下文，目前仅限Linux且标记为实验性。

r/LocalLLaMA · 26 天前

Qwen3.8-Flash-Next Strata Strix Halo

Qwen3.8-Flash-Next在Strix Halo实现1M上下文

开发者发布halogen 0.12.0更新，修复长上下文性能衰减。在Ryzen AI Max+ 395与128GB内存上，100万token上下文的解码速度从27.3提升至38.3 tok/s，预填充耗时约18分钟。

r/LocalLLaMA · 42 天前

Qwen3.8-Flash-Next Strix Halo halogen

本地化 LLM 社区迎来“黄金时代？

Reddit 用户指出，硬件短缺促使本地化 LLM 社区回到底层优化：通过 llama.cpp 分支和 Strix Halo 的 halogen-flash-server 对 Qwen 3.8 Flash Next（Q38FN）实现显著加速，解码达 52 tok/s、prefill 达 1300 tok/s。作者认为资源受限反而推动学习与技术积累。

r/LocalLLaMA · 49 天前

llama.cpp Strix Halo Qwen 3.8 Flash Next

已经到底了