研究提出Soft-MTP,改进多Token预测训练
研究者指出标准多Token预测的梯度中混有噪声残差,会削弱下一Token预测效果。他们提出Soft-MTP,仅需一行代码改动即可分离出用于投机解码的KL自蒸馏信号,并在多类任务上提升MTP表现,代码与论文已公开。
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研究者指出标准多Token预测的梯度中混有噪声残差,会削弱下一Token预测效果。他们提出Soft-MTP,仅需一行代码改动即可分离出用于投机解码的KL自蒸馏信号,并在多类任务上提升MTP表现,代码与论文已公开。