发布asmsense数据集与模型,用于二进制函数命名
开发者发布了asmsense数据集和基于Qwen3-8B+LoRA的模型,用于对 stripped 二进制文件中的函数进行命名和描述。数据集包含来自341个项目的228,177个函数,编译优化级别从-O0到-Os,并提供英文和土耳其文描述。代码和数据已在GitHub公开。
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开发者发布了asmsense数据集和基于Qwen3-8B+LoRA的模型,用于对 stripped 二进制文件中的函数进行命名和描述。数据集包含来自341个项目的228,177个函数,编译优化级别从-O0到-Os,并提供英文和土耳其文描述。代码和数据已在GitHub公开。
r/LocalLLaMA用户分享ALoDLM 8B循环扩散语言模型,称其推理速度约为基座模型qwen3-8b的三倍,且基准测试结果更好,并称扩散语言模型代表未来方向。