Nvidia

393 篇报道

Nvidia 是一家设计 GPU 与 AI 计算平台的芯片公司,其 CUDA 软件栈被广泛用于图形仿真和模型训练。近期报道集中在资本与算力扩张:Nvidia 拟以 10 亿美元入股 Naver 取得 4.54% 股份,并洽谈为 Anthropic 将使用的 Nscale 数据中心提供信用担保;同时印度 AM Intelligence 正寻求 30 亿美元为采购其下一代芯片融资。产品侧则有 Nemotron 语音模型、Holoscan 平台用于 SETI 搜索,以及 RTX 5080 可能停产的传闻。

英伟达投资Simplismart 1400万美元B轮融资

印度初创公司Simplismart完成1400万美元全一级B轮融资,英伟达参与投资,Dallas Venture Capital领投,Accel、Shastra VC和Micromax跟投。公司估值约1亿美元。其软件可优化模型部署,让企业以更少GPU和更低成本运行AI模型;年化收入六个月增长14倍,美国贡献过半收入。

TechCrunch ·

英伟达30亿美元入股Meta,Meta加码采购芯片

据《华尔街日报》,英伟达将向Meta拟议的股票发行投资30亿美元,双方并扩大围绕Meta的AI产品Muse的合作。Meta计划用Vera Rubin系统和Vera CPU运行下一代AI智能体,并拟通过股票发行募资至多950亿美元用于AI基础设施。AMD和博通也表达了合计至多50亿美元的认购意向。

The Decoder ·

GPU内核开发环境搭建实用要点

一篇r/MachineLearning帖子汇总了GPU内核开发环境搭建中常被忽视的问题:CUDA 13已放弃Maxwell、Pascal和Volta架构,需按计算能力选装工具链;PyTorch自带CUDA运行时,不能说明nvcc可用;GPU启动为异步,需预热、同步并用CUDA事件计时,否则测的是入队时间。

r/MachineLearning ·

解析NVIDIA消费级GPU的FP32累加解锁

一篇技术帖解释近期NVIDIA消费级GPU解锁:厂商通过出厂熔断将FP16/BF16等张量运算的FP32累加限制为半速以区隔市场,解锁可恢复全速但不增加SM或显存。Turing、Ampere、Ada因驱动加载的高权限Booter固件可被解锁,消费级Blackwell则不行。

r/LocalLLaMA ·
NVIDIA@nvidia
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在被诊断为乳腺癌之后,最难回答的问题之一就是它是否会复发。 @SimBioSys 正在帮助医生和患者更好地理解这一风险。其获得 FDA 许可的 TumorSight Risk 由 NVIDIA 技术驱动,会结合病理和临床信息分析现有的乳腺 MRI,以估算癌症在五年和十年后复发的风险。 对于患有 HR 阳性、HER2 阴性早期乳腺癌的女性,这些洞察可以在手术前获得,让她们和医生在讨论治疗方案时掌握更多信息。 当未来的决定最为艰难时,AI 可以帮助患者及其医生获得更多信息。

AI债务怪兽:基础设施支出隐藏风险

AI在发现PHP漏洞的同时加剧网络攻击,但更大的风险在于AI基础设施债务。到2030年,全球AI基础设施支出将达3.5万亿美元,而五大美国超大规模企业的资本支出预计在2026年达8000亿美元,隐藏的未来承诺和循环投资可能引发类似“AI安然”的金融危机。

WhoWhatWhy ·
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