NVIDIA携手C-BRAIN用AI加速痴呆症研究
C-BRAIN联盟由18家机构组成,2025年11月启动,利用AI整合此前无法公开获取的阿尔茨海默病研究数据。全球现有5700万痴呆症患者,每年新增超1000万例,NIH相关资助已达每年39亿美元,但仍无阻止疾病的疗法。
Nvidia 是一家设计 GPU 与 AI 计算平台的芯片公司,其 CUDA 软件栈被广泛用于图形仿真和模型训练。近期报道集中在资本与算力扩张:Nvidia 拟以 10 亿美元入股 Naver 取得 4.54% 股份,并洽谈为 Anthropic 将使用的 Nscale 数据中心提供信用担保;同时印度 AM Intelligence 正寻求 30 亿美元为采购其下一代芯片融资。产品侧则有 Nemotron 语音模型、Holoscan 平台用于 SETI 搜索,以及 RTX 5080 可能停产的传闻。
C-BRAIN联盟由18家机构组成,2025年11月启动,利用AI整合此前无法公开获取的阿尔茨海默病研究数据。全球现有5700万痴呆症患者,每年新增超1000万例,NIH相关资助已达每年39亿美元,但仍无阻止疾病的疗法。
印度初创公司Simplismart完成1400万美元全一级B轮融资,英伟达参与投资,Dallas Venture Capital领投,Accel、Shastra VC和Micromax跟投。公司估值约1亿美元。其软件可优化模型部署,让企业以更少GPU和更低成本运行AI模型;年化收入六个月增长14倍,美国贡献过半收入。
据《华尔街日报》,英伟达将向Meta拟议的股票发行投资30亿美元,双方并扩大围绕Meta的AI产品Muse的合作。Meta计划用Vera Rubin系统和Vera CPU运行下一代AI智能体,并拟通过股票发行募资至多950亿美元用于AI基础设施。AMD和博通也表达了合计至多50亿美元的认购意向。
一篇r/MachineLearning帖子汇总了GPU内核开发环境搭建中常被忽视的问题:CUDA 13已放弃Maxwell、Pascal和Volta架构,需按计算能力选装工具链;PyTorch自带CUDA运行时,不能说明nvcc可用;GPU启动为异步,需预热、同步并用CUDA事件计时,否则测的是入队时间。
一篇技术帖解释近期NVIDIA消费级GPU解锁:厂商通过出厂熔断将FP16/BF16等张量运算的FP32累加限制为半速以区隔市场,解锁可恢复全速但不增加SM或显存。Turing、Ampere、Ada因驱动加载的高权限Booter固件可被解锁,消费级Blackwell则不行。
在被诊断为乳腺癌之后,最难回答的问题之一就是它是否会复发。 @SimBioSys 正在帮助医生和患者更好地理解这一风险。其获得 FDA 许可的 TumorSight Risk 由 NVIDIA 技术驱动,会结合病理和临床信息分析现有的乳腺 MRI,以估算癌症在五年和十年后复发的风险。 对于患有 HR 阳性、HER2 阴性早期乳腺癌的女性,这些洞察可以在手术前获得,让她们和医生在讨论治疗方案时掌握更多信息。 当未来的决定最为艰难时,AI 可以帮助患者及其医生获得更多信息。
据Reddit社区转述的报道,英伟达据称不再接受板卡合作商的RTX 5090订单,连追加订单也无法下单。消息尚未获官方确认,若属实可能加剧该旗舰显卡的供应紧张。
科罗拉多州立大学的研究人员正在开发AI冰雹预报系统,可将预警时间从目前的30分钟提前至数小时甚至数天。该项目获美国国家科学基金会资助,结合了与NVIDIA合作的临近预报模型和现有机器学习模型。
据Huang相关消息,英伟达正寻求将软件收入作为新增长点,设想按每块GPU每年2000美元收费。若落地,将从硬件销售转向软硬件捆绑的经常性收入模式。
马斯克表示SpaceX已完成400亿美元债务融资,用于购买英伟达GPU以推进AI布局。他称凭借投资级评级及星链和火箭发射收入得以完成这笔表外交易,并借此与近期受审视的neocloud公司划清界限。
欧洲正在构建自己的 AI 未来,而我们全力投入。 从 AI 工厂、AI 智能体到机器人技术和医疗健康,Jensen 在 #NVIDIAGTC 柏林站登台,展示了 AI 正在整个欧洲大陆如何落地成形。 回顾一下精彩亮点:
英伟达开源数据引擎Flora,标注一小时机器人视频仅需0.72美元,而使用GPT-6 Astra需88美元,且质量略高。Flora基于三个微调Qwen3.5模型,能更可靠地检测机器人动作错误,是英伟达布局机器人全价值链的关键一步。
SpaceX第三季度总营收同比增长161%至146亿美元,其“超级智能”AI业务收入同比大增830%至76亿美元,当季AI资本支出达164亿美元。文章认为旺盛的AI算力需求利好英伟达和CoreWeave等公司。
社区帖子称,一款受CMP170HX启发的解锁工具可为NVIDIA RTX 30和40系列显卡带来最高30倍至40倍的算力提升,预填充速度最高提升2倍。该说法来自Reddit r/LocalLLaMA,未经官方证实,帖主同时提到显卡价格上涨。
欧洲花了几代人的时间掌握科学、工程和制造。这些知识和专业知识现在可以为其自身的AI提供动力。 “让我们一起构建欧洲的AI经济,让AI发挥作用。” — @JensenHuang 在柏林GTC上
AI在发现PHP漏洞的同时加剧网络攻击,但更大的风险在于AI基础设施债务。到2030年,全球AI基础设施支出将达3.5万亿美元,而五大美国超大规模企业的资本支出预计在2026年达8000亿美元,隐藏的未来承诺和循环投资可能引发类似“AI安然”的金融危机。
英伟达CEO黄仁勋在柏林警告,欧洲仅占全球AI算力的5%,而美国占75%,算力不足是欧洲竞争力的主要障碍。他推出模块化计算单元“Vera Rubin DSK Pod”,可将数据中心部署时间从数月缩短至几天,并宣布100亿美元投资。
Reddit帖子称,RTX 5090并未消失,而是出现在中国实验室,技术人员拆下其芯片和32GB显存,用于组装AI服务器。这反映出高端GPU在AI算力需求下被拆解再利用的现象。
经典的新面貌。💚 RTX Remix for Minecraft: Java Edition为创作者提供了工具,通过逼真的路径追踪光照和AI驱动的DLSS实现最大性能,来重制游戏。 可在@NVIDIAGeForce和@NVIDIARTXSpark上使用。
在 GTC Berlin 上,Nvidia CEO 黄仁勋与 Microduck 机器人互动的视频走红,次日预定量超过 2 万台。这些开源机器人由 Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 生产,使用 Nvidia 技术栈训练,预计圣诞节前交付。
该模型由Gemma-4-E4B-it进一步后训练而来,面向低内存、低首字延迟的本地语音助手和端侧设备,强化多轮工具调用、指令遵循与输入接地,支持商用与非商用,并提供GGUF量化及BF16版本。
Motley Fool文章指出,获英伟达投资的诺基亚正利用其电信网络基础设施转型为AI网络设备供应商,AI相关收入增长123%,作者认为当前股价值得买入。
LocalLLaMA一篇帖子称,NVIDIA为市场分层刻意限制消费级GPU的FP32累加算力,Turing至Blackwell 2.0的RTX消费卡FP16/BF16(Ada及以后含FP8)吞吐减半,影响LoRA微调、扩散模型和LLM预填充等任务,专业卡与数据中心卡则不受限。
一个国家的数据承载着它的文化、历史和价值观。它属于它的人民。 @JensenHuang 谈为何这些知识是哈萨克斯坦 AI 未来的天然资源。
华硕在GTC Berlin 2026推出企业级智能体AI解决方案,整合AI HUB治理平台、NVIDIA AI Enterprise软件栈及基于Vera Rubin NVL72的服务器,声称每兆瓦吞吐量提升30倍、每token成本降低45倍。
CNBC报道,英伟达CEO黄仁勋将首次前往哈萨克斯坦,报道并称还有其他方也在当地有大计划。除标题与导语外,文章未提供更多细节。
由前Snap高管创立的AI视频初创公司Higgsfield获得Nvidia和TCV投资,资金将用于全球基础设施建设和招聘,以满足增长需求。具体金额未披露。
inDrive与Pony.ai、Nvidia签署谅解备忘录,计划2027年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳测试Pony.ai第七代Robotaxi,初期配备安全员,最终目标为完全无人驾驶。Pony.ai提供车辆,Nvidia提供Hyperion平台和Halos安全系统,inDrive通过其应用运营,采取轻资产合作模式。
SpaceX和特斯拉已成立特别委员会讨论合并事宜。SpaceX信用风险较高,因其即将借款400亿美元用于购买Nvidia芯片。合并的吸引力与对马斯克火星愿景的信任程度相关。
随着AI从回答问题转向自主执行任务,CPU需求上升。英伟达推出专为代理式AI设计的Vera Rubin平台及首款独立CPU,称其单核性能达x86架构CPU的1.5倍。AMD预计服务器CPU市场到2030年超1200亿美元,年增速超35%。