第 2026-10-17 期 · 行业追踪 · 开源 · 应用
用户分享llama.cpp本地大模型实践历程
一名荷兰用户讲述自2025年3月起在本地运行大模型的经历:从Mistral Nemo起步,沿用SillyTavern与llama.cpp,并升级为双RTX 5060 Ti 16GB,期待llama.cpp支持张量并行与NVFP4。
查看原文 ↗一名荷兰用户讲述自2025年3月起在本地运行大模型的经历:从Mistral Nemo起步,沿用SillyTavern与llama.cpp,并升级为双RTX 5060 Ti 16GB,期待llama.cpp支持张量并行与NVFP4。
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