用户借Claude手改Gemma神经元优化意大利语翻译
一名用户仿照MIT CSAIL的权重空间编程方法,让Claude Opus 5.5在无训练情况下改写Gemma 4 12B的8个MLP神经元,仅改动约9.2万参数,用于在特定语境下选择意大利语未完成过去时。
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一名用户仿照MIT CSAIL的权重空间编程方法,让Claude Opus 5.5在无训练情况下改写Gemma 4 12B的8个MLP神经元,仅改动约9.2万参数,用于在特定语境下选择意大利语未完成过去时。
有社区帖子称,MIT CSAIL用GPT-6 Astra仅修改Qwen3.5-0.8B约0.016%的权重,将其MATH-500得分从7.9%提升至48.1%,并公开了权重差异。发帖者用Anthropic的Jacobian透镜分析发现,模型重复“Wait”时会读出“Wrong”等信号,打补丁后则变为“Verification”等词。