MiniMax 是一家研发基础模型的公司，近期主要围绕 M3.1 Flash 展开：一个 428B 参数的 MoE 模型。该模型已开放权重，并通过 Fireworks、Together AI、Cline 等平台上线，还支持 NVIDIA NeMo 微调与 Tenstorrent 硬件；社区侧的 Unsloth GGUF 量化将其压缩到 143.9GB 的 2-bit 体积，此外还有 0G 提供的免费窗口结束等消息。
H3 一直在变得更快。⚡️ @sgl_project + VDN-H3 现在将 MiniMax H3 推到了超过 2× 实时去噪，在 8× B200 上 - 预热后端到端生成 14.4s 的 768p 视频只需 9.0s，且未检测到质量回退。 开放模型通过开放生态系统互相促进。🚀 [引用 @sgl_project]: SGLang-Diffusion 与 VDN-H3 现在只需 9.0s 就能生成 14.4s 的 768p 视频 🚀 在 8× B200 上，8 步去噪仅需 6.9s，达到了超过 2× 的实时速…
开放权重。共享进展。MiniMax H3 正在快速发展。 我们为视频生成构建了 H3，支持原生立体声音频和多模态参考控制。开源社区正在让这项能力更快、更易获取且更容易在其上构建。 近期亮点： • FastH3 — FastVideo、Nuva Lab 和 NVIDIA：4 步蒸馏，现在可在 DGX Spark 和 Apple Silicon 上运行。 • Sol-H3 — NVIDIA 的 SANA 团队：在 8×B300 上，团队的 warm-inference 基准中，15 秒的 768p 视频+音频在 6.…
A.I. 日报