MASS

Sakana AI自我改进模型胜率近70%但存盲点

Sakana AI的MASS方法让同一语言模型通过解题、评判结果和优化流程实现自我改进，两轮后对基础模型胜率接近70%。但若模型在三种角色中犯同样错误，会将错误误认为进步并在训练中强化。