MaRN:通过低维参数映射训练神经网络的PyTorch库
作者发布MaRN库,用优化紧凑隐表示替代直接训练全部参数。基准显示MNIST CNN可训练参数从约10.8万降至1872个(57.7倍),准确率91.80%;但映射模型训练明显更慢,任务效果不一,作者称结果仅为探索性,不证明普遍优于直接训练。
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作者发布MaRN库,用优化紧凑隐表示替代直接训练全部参数。基准显示MNIST CNN可训练参数从约10.8万降至1872个(57.7倍),准确率91.80%;但映射模型训练明显更慢,任务效果不一,作者称结果仅为探索性,不证明普遍优于直接训练。