用户实测LFM2.5-24B-A2B在Pi Agent中表现优异
有用户测试了LiquidAI新发布的LFM2.5-24B-A2B模型,在Pi Agent工作流中替换原有模型后表现稳定。该模型在AMD W7900上使用llama.cpp达到约95 tps的持续生成速度,Q8量化占用30GB显存,支持128k上下文,适合作为辅助小型模型运行。
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有用户测试了LiquidAI新发布的LFM2.5-24B-A2B模型,在Pi Agent工作流中替换原有模型后表现稳定。该模型在AMD W7900上使用llama.cpp达到约95 tps的持续生成速度,Q8量化占用30GB显存,支持128k上下文,适合作为辅助小型模型运行。
Hugging Face发布LFM2.5-24B-A2B,24B参数但仅2B激活,专为端侧代理设计。支持131K上下文和工具调用,在Apple M5 Max上达184 tok/s,单NVIDIA B300 GPU输出达21K tok/s,在LiveClaw上得48.09分,优于Qwen3.6-35B-A3B的38.19分。