Together团队提出混合推理智能体HybridAgent
论文提出HybridAgents,通过轻量HybridLink在潜空间推理与文本交互间动态切换,并以连续工作记忆保留混合上下文;配套HybridSFT与HybridRL训练算法。在3个模型规模、11项基准上,性能较前沿LLM智能体平均提升10.4%,token效率提升35.5%至54.7%,代码与模型已开源。
James Zou 是斯坦福大学的教授,研究人工智能在生物学和医学中的应用。近期报道涉及他与团队的多项工作:论文 Paper2Agent 将科学手稿(文本、图表、数据)转换为可回答问题并与其他论文智能体交互的 AI 智能体;一个由约 37,000 个 AI 科学家智能体组成的虚拟生物技术公司,用于药物发现;以及 HybridAgents 论文,提出在潜空间推理与文本交互之间切换的智能体方法。
论文提出HybridAgents,通过轻量HybridLink在潜空间推理与文本交互间动态切换,并以连续工作记忆保留混合上下文;配套HybridSFT与HybridRL训练算法。在3个模型规模、11项基准上,性能较前沿LLM智能体平均提升10.4%,token效率提升35.5%至54.7%,代码与模型已开源。
史丹佛医学院团队打造的虚拟生物科技公司由约3.7万名 AI 科学家代理构成,无实体办公室,覆盖从靶点发现到临床试验设计的全流程,并已预测药物试验成功与独立设计出一种获试验证实的肺癌疗法。该项目源自 2025 年启动的虚拟实验室,由 James Zou 与 Harrison Zhang 发起。
斯坦福医学院团队发布 Paper2Agent,将科学论文(含文本、图表与数据)转成可回答问题并与其他论文代理交互的 AI 代理,相关论文发表于 Nature,作者包括 Jiacheng Miao 与 James Zou。