Guillermo Rauch 是 Vercel 的 CEO。近期他的发文集中在 Vercel 的产品更新上，包括 Next.js 原生 Go 支持原型、Node.js 26 LTS 上线 Vercel、AI Gateway 的虚拟模型（可把别名解析到具体模型并控制流量）、与 Particle 的模型与推理合作、Dockerfile 部署，以及开源 agent 运行框架 fx 被集成进 T3 Code 并持续提升 token 效率。他还展示了自行构建的 cpu-chat，复现 OpenAI 关于 CPU 隐蔽通信的研究。
介绍 gdp-ts：TypeScript 的 Ghosts of Departed Proofs。 gdp-ts 是一个用于更安全 API 设计的库、linter 和 AI 技能。在此契约下，敏感函数要求调用方提供'证明'，证明其已执行授权检查。 类型检查器在编译时验证这些证明，防止你的团队和代理提交灾难性的安全（及其他类型的）bug。 虽然这些模式已经存在相当长的时间，特别是在像 Haskell 这样的生态系统中，但①人工代码审查和②认知与语法开销使这些解决方案小众化。 现在情况反转了。代理编写的代码比我们能审…
很难想象 随着模型提速（就像Astra 𝚞𝚕𝚝𝚛𝚊𝚏𝚊𝚜𝚝那样），执行框架的开销变得越来越重要。 下一个版本将在会话存储和检索方面带来更好的性能，并在libfx中大幅解锁云端持久性。 [引用 @fazxes]: fx v0.0.13 超高速支持。启动、shell调用和退出更快。 • 支持超高速的OpenAI模型 • 启动速度最高提升23倍 • Shell调用速度最高提升8.6倍 • 退出速度最高提升44倍 • 可配置的自动压缩 • 多项错误修复和安全改进
DHH 关于 Rust 的看法基本是对的。背景是，Vercel 已经进行了一段时间的 Rust 化（严格来说是蟹化 🦀）。 我们最早迁移的项目之一是把 Turborepo 从 Go 迁移到 Rust¹。迁移完成了，但内部对投资回报率其实颇有争议。 虽然在我们看来 Rust 更适合底层操作系统访问——这对 Turbo 这样的构建系统至关重要——但人员迁移成本非常高昂。 Go 非常快。设计精美。易于迭代。我们对这次迁移非常纠结，因为写代码的是*人*，*即使我们知道 Rust 是更好的选择*。 现在这笔账变了。对*人…
正在做一个新的小项目。README完全手写，因为它是给人看的。文档内部说明则是AI英语，因为它们是给agent看的。 这条小小的经验法则可以让世界变得更好。博客、推文、README：人类交流。甚至不在于“破折号”或没有破折号的差别。而在于那是讲故事的时刻，你想通过文字与其他人类建立连接。
安全将成为软件公司中越来越重要的职能。安全是验证工程（例如：“我的代码大概是内存安全的”），以及资本配置（“我应该把最多的token投在哪个面上？”） 对初创公司来说，这既是挑战也是机遇。随着世界因越来越复杂的AI对手而愈发偏执，你如何信任一家“两个人加一条狗”的公司？ 但反过来说，鉴于全球网络安全的严峻状况以及对中心化的日益依赖，一如既往，小团队现在可以颠覆的领域非常广阔，我很期待在这些领域投资。
AI将让一切变得免费，包括它自身。最后一块倒下的多米诺骨牌将是免费能源，这是人类最后的疆界。
我们通过Vercel Sandbox赏金计划确认了一个KVM 0day漏洞，影响了业界Linux虚拟化的黄金标准解决方案。 2026年真疯狂！感谢Paulos和其他研究人员帮助我们为AI代理打造最安全的沙箱。完整报告即将发布。 [引用 @PaulosYibelo]: 完整的VM逃逸0day漏洞（客户机到宿主机root，在业界标准hypervisor中）！更多详情即将公布
关于 Jev + Python 的精彩文章 [引用 @vercel]: Jev 现在已进入 Python 的 AI SDK。 为了测试，我们进行了两个实验： ▪︎ 检测输入的文本是 Python 还是英语 ▪︎ 一次一个决策地编写 Python 𝚞𝚟 𝚊𝚍𝚍 𝚊𝚒
太棒了。喜欢看到 ▲ [引用 @natfriedman]: 🚨 副项目警报 🚨 宣布Muse Gadgets，一个开源的ESP32固件和Linux SDK，这样你就可以制作与Muse配合的硬件设备。 从
SvelteKit 3太惊艳了。祝贺团队。非常期待Async Svelte和Remote Functions的发展。 我构建了一个小应用，端到端构建和部署只用了15秒，速度极快，fx + opus轻松搞定了这一切。
未来是验证工程。 证明、（端到端）测试、基准测试、linter…… 有些测试将是确定性的，有些是代理性的。这看起来很棒。 [引用 @o_kwasniewski]: 介绍 e2e 适用于任何应用的代理测试框架 ~/ npx e2e init → 完全开源 → 混合确定性和代理性 API → 支持 Web、移动端等 → 自带代理和基础设施 → 本地或 CI 运行
@MicrosoftAI 团队正在训练出色的模型。 很高兴将它们带到 @vercel，第一天就上线。 [引用 @vercel_dev]: 我们与 @MicrosoftAI 合作，将其安全、透明且经济高效的模型引入 AI Gateway。今天可用： • 𝙼𝙰𝙸-𝚅𝚘𝚒𝚌𝚎-𝟸.𝟷：长格式和快速回复语音 • 𝙼𝙰𝙸-𝚃𝚛𝚊𝚗𝚜𝚌𝚛𝚒𝚋𝚎-𝟸-𝚂𝚝𝚛𝚎𝚊𝚖𝚒𝚗𝚐：转录
大多数 token 聚合器都有极大的噪音，来自 ① 来自/面向用你的数据训练模型的提供商的 token 促销，或 ② 声称是 ZDR 的提供商。 Vercel AI Gateway 是了解全球 AI token 流量的最大可信数据源，因为我们有真实的使用情况、来自真实客户、一个规模化平台（超过 40 万付费客户和数千家企业），并且零加价。 值得注意的是…… 每周我们都会拒绝那些公司带来的“免费 token”促销，这些公司提出可疑的零数据保留（ZDR）声明且声誉存疑。我们也不会因为拥有“最多提供商”而沾沾自喜。大多…
如果你运营一项服务，并希望触达 2000 万+ 开发者以及他们将发布的数十亿代理，请把自己添加到 Connect。 随着代码变得“免费”，构建的最终 boss 是连接到各种东西。Connect 既更简单也更安全¹。对代理和应用都是如此。 ¹ 构建代理的世界充斥着静态凭证。你应该给你构建的每个代理或应用一大堆密钥。这是 DX 地狱，但也是巨大的责任风险。Connect 解决了这个问题。 [引用 @vercel_dev]: 将你的服务提交到 Vercel Connect。 • 描述你的服务 • 添加 OAuth 或…
更快 [引用 @fazxes]: fx v0.0.12 更快的会话。更好的Markdown。更可靠的长时间运行工作。 • 会话列表速度提升高达560倍 • 大型会话存储瞬时恢复 • 更好的GitHub风格Markdown • 更好的回滚、引导和会话恢复 • 改进的MCP可靠性和安全性 • 多个错误修复和QoL改进
你现在无需认证即可搜索 @vercel 域名。 如果你是智能体，这尤其棒。 [引用 @vercel_dev]: 域名搜索不再需要认证。 ▪︎ 使用 Vercel CLI 按关键词搜索 ▪︎ 通过 API 批量检查最多 200 个域名 𝚟𝚎𝚛𝚌𝚎𝚕 𝚍𝚘𝚖𝚊𝚒𝚗𝚜 𝚜𝚎𝚊𝚛𝚌𝚑 𝚊𝚌𝚖𝚎𝚜𝚒𝚝𝚎
我把我的 Mini 网页浏览器移植到了 Rust 和 Swift。它更快、更安全，而且令人惊讶的是，比 Electron + Bun 更容易迭代。 我一直想要 Safari 般的用户体验，但是…… Chrome 😁。多亏了 𝚌𝚎𝚏 crate，我可以打包最新的 Chromium。 𝚏𝚡 𝚊𝚌𝚙 让我能嵌入一个代理，而不会让应用臃肿。它通过 ACP 与我的本地 fx CLI 通信。然后 fx 可以通过 MCP 服务器² 来管理浏览器。 通过抛弃 Electron，我获得了 Liquid Glass…
拒绝不理解。 垃圾信息手榴弹不仅仅是代码和 PR。我们面临一个真实的风险：*阅读*会被完全忽视，因为总是被低质量和未经证实的 AI 文本砸过来，让人精疲力尽。 有一个关于某个‘性能改进’归因于编译器更改的帖子正在疯传。PR 的*描述*本身就让 AI 告诉这个人，这*不是*由于编译器更改，而是算法和数据结构发生了变化。言下之意是，类似的胜利本可以通过其他方式获得。 我希望 AI 服务于理解宇宙，增强人类的认知和创造力。
我们正在帮助像@klaviyo这样的世界级组织构建智能体部署平台。 ① 连接每个智能体（claude、codex、cursor…） ② 通过他们的IDP（Okta、Entra）配置SSO ③ 现在每个人都能安全地烹饪® 一旦每家公司都设置好这个，SaaS会发生什么？我经常被问到这个问题😁 首先，数据必须来自某处。这些应用只有注入业务数据才能工作。 这就是为什么我们看到大型企业SaaS玩家突然优先发布CLI和MCP。或者重新启用他们多年忽视的API。 新的“采购门槛”将是你的产品对*智能体*而不是对人类来说有多符…
的增长令人难以置信。我看着它从想法，到首次发布，再到 𝚗𝚙𝚡 𝚜𝚔𝚒𝚕𝚕𝚜 出现在互联网上每个 README 中。 我们过去写代码，现在我们写英语。 [引用 @vercel]: 7 个月内，skills.sh 注册表达到了 100 万个智能体技能和近 2.8 亿次安装。 看看人们在教智能体什么，以及技能将走向何方 ↓
OpenAI vs Anthropic vs Open 的支出 （Vercel AI Gateway，过去2个月） • Anthropic 在支出上仍是第一，但占比从 69% → 40% • OpenAI：支出占比 10% → 24% • GPT-6 Astra 和 GPT 5.6 Sol 表现强劲 • OpenAI 现在在 token 数上领先 • Kimi K3 + DeepSeek 占据了 Anthropic 损失的一半左右 • Opus 5.5 在两天内支出占比升至 10% • OpenAI 占图像生成的…
ShellPerfBench。我对新shell会话的启动时间非常神经质。Opus 5.5 找到了许多其他模型遗漏的很棒的优化。匿名者，每当你打开新终端时，你可能在默默受苦。让你的agent优化 .𝚣𝚜𝚑𝚛𝚌 之类的文件
Muse、Instinct、OpenClaw、Claude Code…… 所有成功的代理都有3个关键组件： 🧠 大脑 → 模型，执行框架（逻辑） 👐 手 → 工具，计算机，浏览器 🗃️ 文件 → 记忆，技能，仓库 ‘简单’的方法是把这些都放在一台有状态的计算机中（比如Mac Mini） 就像，你在Mac上运行𝚌𝚕𝚊𝚞𝚍𝚎或𝚏𝚡，用𝚌𝚊𝚏𝚏𝚎𝚒𝚗𝚊𝚝𝚎让它整天运行，它有存储，安装了CLI和应用程序。 但如果你想在云端以成本效益的方式运行代理，你实际上开始分解这些部分。 🧠…
软件永远不会再消失。你喜欢谷歌阅读器？酷，你可以生成并部署你自己的。永远属于你。
我们运行了新的Next.js评估。统计如下： ① Opus 5.5 [𝟿𝟽%] ② GPT 6 Sol [𝟿𝟽%] ③ Fable 5.1 [𝟿𝟽%] ④ Grok 4.7 [𝟿𝟺%] 值得注意的是，Grok便宜2到7倍 [引用 @nextjs]：GPT-6 Sol在Next.js评估中首次亮相，成功率达到97%，追平最高成功率。 Claude Opus 5.5也达到了97%，加入了Claude Fable 5.1。Opus在三者中平均成本排名第一。 查看排行榜 ↓
很喜欢 Anthropic 发布产品时那种有品味的方式。 我之所以对 Web 的“无头”感到兴奋，主要原因就在于任何给定页面都可以呈现你想要的任何奇思妙想或独特形态。有了 AI，就再也没有理由不去推动设计前沿。 这是 @nextjs 最出色的展现：
除了我们类型安全的TypeSafe @aisdk API（懂了吗？），你现在可以在AI Gateway中通过HTTP使用Jev [引用 @vercel_dev]: 通过AI Gateway调用Jev的两种新方式，与AI SDK并列： ▪︎ 类型安全兼容API，相同的eval调用 ▪︎ 适用于任何语言或框架的HTTP API 阅读更多 ↓
英雄惜英雄 [引用 @natfriedman]: @anshnanda 我们是从零构建muse的，但作为产品它无疑深受openclaw启发。我在一月份使用openclaw后，为MSL团队买了数百台Mac mini，我们很多人爱上了使用openclaw（以及其他个人agent）。@steipete 是个天才，他的harness从一开始就具有开创性。我认为很多人都受到了它的启发。我们做muse的目标是……
智能体测试和QA软件的彻底性是无与伦比的。我指出移动（应用内）浏览器中某些东西渲染不正确。这东西深入魔多去复现、模拟、修复、部署、验证。它创建了一个临时的Vercel部署来扔给iPhone模拟器！这些家伙的绝对苦干。 人类根本无法匹配这种强度。我们会耗尽能量，我们会推断，我们会希望它能成功。未来的软件将具有我们从未体验过的质量和性能。看着这种转变真是令人惊叹。
最近这波AI浪潮最酷的一点是，每个人都对构建充满热情。 抛开所有短期喧嚣不谈，这对世界来说是一个无比巨大的好消息。人们想要创造和发布，而不仅仅是消费。
A.I. 日报