Guillermo Rauch

105 篇报道

Guillermo Rauch 是 Vercel 的 CEO。近期他的发文集中在 Vercel 的产品更新上,包括 Next.js 原生 Go 支持原型、Node.js 26 LTS 上线 Vercel、AI Gateway 的虚拟模型(可把别名解析到具体模型并控制流量)、与 Particle 的模型与推理合作、Dockerfile 部署,以及开源 agent 运行框架 fx 被集成进 T3 Code 并持续提升 token 效率。他还展示了自行构建的 cpu-chat,复现 OpenAI 关于 CPU 隐蔽通信的研究。

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看起来今天可能是 Vercel AI Gateway 上开放模型 token 量占比创纪录的一天: 🟦 开放 78.4% 🟨 封闭 21.6% 虽然支出 💲 通常讲述不同的故事,但今天第 3 和第 4 名是 Moonshot AI 和 DeepSeek。加上 Z⁠.ai,它们的总支出超过了 OpenAI(第 2 名)。 (请注意,这是跨提供商进行模型推理的支出(主要在美国),而不是直接流向开放权重实验室的收入。)
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很可能明年产生的软件数量将超过计算历史上的全部总和。Vercel 花了 10 年才达到 10 亿次部署,但在过去 10 个月里我们又增加了 14 亿次部署。 其中一些将是微小的、个人的、甚至一次性的软件。一个包含一些 javascript 的 HTML 文件(“工件”)、一份报告、一个定价计算器、一套幻灯片,乃至复杂的应用、代理和平台。 部署速度是我们的痴迷之一。我们已经把部署、上传、分配域名并将一个工件在全球传播的时间降到了 1 秒。 考虑到我们以毫不妥协的性能和安全性来服务这些工件,这是一项相当了不起的成就。…
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我们在 @typesafeai 看到了非凡的结果。𝚏𝚡 的默认模式是 auto,带有一个对每个命令进行分析的安全审查器。 今天那个审查器运行在 GPT Luna 上。Jev 在 p95 上快了多达 18 倍,且更准确。它将加入 @vercel AI Gateway 并可能成为新的默认选项。 [引用 @fazxes]: 我们用 @typesafeai 的 Jev 对 fx auto 模式(安全)分类器做了基准测试。 简短结论:大约比我们目前的首选 𝚐𝚙𝚝-𝟻.𝟼-𝚕𝚞𝚗𝚊 快 5-18 倍且更…
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Agents 的好坏取决于你赋予它们的证明检查器、编译器、类型系统和 linter。 𝚜𝚑𝚊𝚍𝚌𝚗/𝚕𝚒𝚗𝚝 帮助 agents 按照你的设计系统规则保持正轨。 补充:验证器 + 技能是新的“框架”! [引用 @shadcn]: 推出 shadcn/lint。一个以 agent 为中心的 Tailwind 设计系统 linter。 你定义允许的内容。当 agent 违反规则时,错误会解释问题所在以及如何使用你的组件、变体和主题修复它。 这能做很多事情。让我来展示 ↓
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现在可以用不同的模型和推理力度来协调子代理。 例如:Fable 负责规划,Grok 负责执行。Fable 是天才,Grok 是快速的劳动力。 ① 简单。 𝙰𝙶𝙴𝙽𝚃𝚂.𝚖𝚍 或者你的提示可以指明这种偏好。 ② 按你想要的方式引导。使用起来非常愉快。你只需与代理对话并随时打断。 值得注意的是,这适用于任何模型、任何网关。无需花哨的服务器端路由。只是利用(无意为之的双关)模型的智能和协调能力。 [引用 @fazxes]: fx v0.0.9 使用一个前沿模型来引导,然后将实现交给快速的劳动力。 • 给…
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对 AI 安全和网络安全的担忧是有道理的,但我们正冒着把作为全球 AI 领导者的美国说服到自我毁灭性过时和官僚隐匿的风险。 关于 OpenAI 黑客和 HuggingFace 的论点是站不住脚的。一个在“ExploitGym”里的智能体……被利用了。我们的对手拥有训练技术、数据和攻击的意志。他们不会被“嵌入评估者”放慢脚步。他们很可能会有嵌入式加速器!
Guillermo Rauch@rauchg
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Tailscale 的模型路由由 Vercel AI Gateway 提供底层基础设施支持。 AI Gateway 是新的 CDN。你可以“直接到源头”,但那很脆弱。你可以自己动手,但那既痛苦又昂贵。 很自豪能为 Tailscale 这家 🐐 网络技术公司 服务 [引用 @vercel]: Tailscale 为任何用户在安全的 tailnet 中提供对数百个模型的即时访问。 他们面向客户的模型路由器 Aperture,是建立在 AI Gateway 之上的: • Zero data retention • Z…
已经到底了