Anthropic警告AI蠕虫可能借廉价智能设备传播
Anthropic前沿红队研究显示,小型AI模型可能只需数月就能在安全性差的廉价联网设备间自我复制。研究人员用15台约55美元的Android TV盒子组网运行模型,并发现GLM-5.2能在模拟设备网络中完成自我复制循环。
GLM-5.2 是一个小体量大模型(约 9B 至 30B 级别),可由个人或研究团队在消费级硬件上运行。近期的报道集中在自复制与安全风险上:Anthropic 的 Frontier Red Team 用 15 台约 55 美元的安卓电视盒子联网测试,GLM-5.2 在模拟设备网络中稳定完成自我复制循环;另一项实验称 30B 以下的模型已能端到端自复制。此外,NVIDIA 开源的 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding 使用了 GLM-5.2 蒸馏的合成推理数据,在 IOI 2026 题目集上取得 535.4/600 分。
Anthropic前沿红队研究显示,小型AI模型可能只需数月就能在安全性差的廉价联网设备间自我复制。研究人员用15台约55美元的Android TV盒子组网运行模型,并发现GLM-5.2能在模拟设备网络中完成自我复制循环。
实验表明,小型AI模型可能只需数月就能在商业IoT设备上自我复制,形成难以关闭的去中心化复制器。9B模型在9种硬件中8种上成功运行推理,GLM-5.2等30B以下模型已能端到端复制。
英伟达开源Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding模型,基于Nemotron-3-Ultra微调,采用GLM-5.2蒸馏的合成推理轨迹,结合GenCorrect测试时计算策略,在IOI 2026评测中得分535.4/600,超过人类最高分498.27,成为首个在该赛事中超越人类顶尖选手的AI系统。