测试:前沿模型识别ASMR音效能力不佳
一名开发者用480段音频测试8个前沿模型标注ASMR触发音,最佳Gemini 3.1 Pro的F1仅0.325,多个模型在纸张摩擦等物理音效上几乎失效,但识别耳语表现尚可(F1约0.7-0.79)。作者建议先用线性探针验证标签可学习,再用于训练。
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一名开发者用480段音频测试8个前沿模型标注ASMR触发音,最佳Gemini 3.1 Pro的F1仅0.325,多个模型在纸张摩擦等物理音效上几乎失效,但识别耳语表现尚可(F1约0.7-0.79)。作者建议先用线性探针验证标签可学习,再用于训练。
一位Hacker News用户用Gemini 3.1 Pro给4,290条Reddit评论标注后,微调GLiNER large v2.5(459M)得0.83 F1,花费约9美元的标注费和2.50美元GPU费,训练用Tesla T4。