AI公司仍面临数据信任问题
报道指出OpenAI与Anthropic虽承诺不将客户数据用于训练,但Anthropic对Fable保存使用日志30天的做法导致Palantir、Nvidia和Booz Allen撤回敏感业务,显示政策与信任仍不匹配。
Fable 是一个大型语言模型,用于各种生成和推理任务。近期报道集中在基准和社区反馈上:Artificial Analysis 在 Intelligence Index v4.3 中替换了 τ³,Astra 曾与 Fable 分数相近,但社区称 DeepSeek V4.1 Flash 在该私有评测中夺冠;另有 Hacker News 用户称 Fable 过于昂贵并更喜欢 Opus 4.8。
报道指出OpenAI与Anthropic虽承诺不将客户数据用于训练,但Anthropic对Fable保存使用日志30天的做法导致Palantir、Nvidia和Booz Allen撤回敏感业务,显示政策与信任仍不匹配。
Artificial Analysis 在 Intelligence Index v4.3 中新增私有评测替换 τ³,原本 Astra 得分高企并追平 Fable,但社区报告显示 DeepSeek V4.1 Flash 夺得该评测第一名,榜单在三天内被修改两次以调整排名。
Hacker News用户提问默认使用哪个模型,一位用户表示常用Claude,称Fable对其场景过剩且耗费会话额度,而Opus 4.8成为其常用、性价比高的选择,暂时回避Opus 5。
一位用户用 Qwen 3.8 27B(q4xl)在本地 PI agent 环境下处理大型游戏设计文件,使用约120k 上下文并启用视觉与 MTP,读取约1100万 token 并写出320万 token,运行约12小时。作者表示这是将本地模型用于复杂游戏设计的示例。