cua
用开源驱动、跨系统集群与基准扩展计算机使用智能体。
cua 是一个开源项目,为 computer-use AI agent 提供可用的计算机环境,包括开源驱动、跨操作系统的 fleets 和基准测试。近期动态中,其团队发布了 CUA-S1-FORMS 决策模型,该模型仅有 706k 参数、2.8 MB checkpoint,训练用时不到 30 分钟,用于判断在表单中对应元素应使用、检查、点击还是跳过。项目也持续在 GitHub Trending 上更新驱动与评测相关内容。
用开源驱动、跨系统集群与基准扩展计算机使用智能体。
开源桌面自动化与跨系统计算机使用智能体驱动、云桌面与基准测试工具
为 AI 智能体提供可用计算机的开源桌面自动化方案
Cua团队发布CUA-S1-FORMS,一种专用于表单交互的窄域决策模型,仅70.6万参数,原始检查点2.8MB,训练不到30分钟。该模型受TypeSafe JEV和Kahneman双系统理论启发,为给定元素预测使用、勾选、点击或跳过等操作,不生成新值或考虑截图。
为AI智能体提供可用计算机的开源桌面自动化与云桌面工具。