用户分享Strata加速本地大模型但64GB内存吃紧
一名Reddit用户反映,在R9700和RTX 5060 Ti双GPU、64GB DDR5内存配置下,通过Strata运行Qwen3.8-Flash-Next的量化版本,推理速度从约21 token/秒提升至约60 token/秒,但内存占用高达96%,无法同时运行ComfyUI图像视频任务,凸显本地大模型对系统内存的高需求。
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一名Reddit用户反映,在R9700和RTX 5060 Ti双GPU、64GB DDR5内存配置下,通过Strata运行Qwen3.8-Flash-Next的量化版本,推理速度从约21 token/秒提升至约60 token/秒,但内存占用高达96%,无法同时运行ComfyUI图像视频任务,凸显本地大模型对系统内存的高需求。
开发者让 1980 年代的 Tandy 1000 通过 WiFi 连接 PC 服务器,调用 Qwen 与 Krea 2 实现聊天和文生图,约 9 秒生成一张缩略图,代码以 GPLv3 开源。