A.I. 日报
Cactus发布Whistle：16.9MB语音识别模型
Cactus Compute推出开源语音识别模型Whistle，仅5500万参数（激活3600万），CQ2bit量化后文件仅16.9MB，支持七种语言并覆盖17个平台。其在LibriSpeech test-clean上WER为4.31，优于145.3MB的Whisper base（4.9），旨在将AI压缩至廉价手机、可穿戴设备等小终端。
Cactus Compute
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Cactus 发布针式小型自动化模型 Needle 3
Cactus Compute 开源了 Needle 3，一款面向自动化的微型基础模型（121M 参数），在设备端离线运行。模型在3600亿 tokens 上训练，使用 Simple Attention / Hadamard MLP 设计并将 70.8M 参数以“engram”形式存储，算力约 100 MFLOPs/标记。针对工具调用任务（Mobile Actions）得分86.0，超越多款体量远大的模型，并已上 Hugging Face、GitHub、PyPI 并提供浏览器沙箱体验。
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