研究者提出上下文语言模型CLM
一篇新论文提出上下文语言模型(CLM),把上下文当作文件让模型自主管理,零样本即超越现有上下文管理策略:BrowseComp-Plus准确率高11.4%且FLOPs少21.5%,EdgeBench和24小时多仓库任务同样更省算力。配套的在线强化学习与Suffix Cache Reuse服务方案进一步降低计算开销。
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一篇新论文提出上下文语言模型(CLM),把上下文当作文件让模型自主管理,零样本即超越现有上下文管理策略:BrowseComp-Plus准确率高11.4%且FLOPs少21.5%,EdgeBench和24小时多仓库任务同样更省算力。配套的在线强化学习与Suffix Cache Reuse服务方案进一步降低计算开销。