AuroraASR-1M发布:不足百万参数的轻量语音识别模型
AuroraASR-1M采用权重共享Conformer-CTC架构,仅94.9万参数,INT8权重约1.06MB,单CPU线程可达约436倍实时。其在LibriSpeech test-clean上WER为11.43%,采用贪心解码且无外部语言模型,以Apache 2.0许可发布。
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AuroraASR-1M采用权重共享Conformer-CTC架构,仅94.9万参数,INT8权重约1.06MB,单CPU线程可达约436倍实时。其在LibriSpeech test-clean上WER为11.43%,采用贪心解码且无外部语言模型,以Apache 2.0许可发布。