A.I. 日报
Aravind Srinivas@AravSrinivas
由Perplexity Computer打造的赛博朋克风格Roadster自由漫游浏览器游戏：
Aravind Srinivas
111 篇报道Aravind Srinivas 是 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官，该公司以 AI 搜索与问答产品为核心。近期他的发帖主要围绕 Perplexity 的 Computer 产品展开：Computer 已可通过 Chrome 扩展控制 Mac 和 Windows 上的浏览器、上线 /teardown 三维拆解技能、并在网页版和 Mac 应用为 Pro 与 Max 用户推出新语音模式；他还分享了 Gemini 4 Carbon 在 WANDR 基准上的早期评测，以及 Computer 生成 821 张图像的互动博物馆、肩部 MRI 三维讲解和 604 个策略的期货回测等示例。
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Vercel 开发者现在可以在 AI Gateway 上使用 Perplexity Decider！ [引用 @vercel_dev]: 来自 @perplexity_ai 的 Decider V1.2 决策模型已上线 AI Gateway。 • 𝚙𝚎𝚛𝚙𝚕𝚎𝚡𝚒𝚝𝚢/𝚙𝚙𝚕𝚡-𝚍𝚎𝚌𝚒𝚍𝚎𝚛-𝚟𝟷.𝟸 用于复杂智能体工作流 • 𝚙𝚎𝚛𝚙𝚕𝚎𝚡𝚒𝚝𝚢/𝚙𝚙𝚕𝚡-𝚍𝚎𝚌𝚒𝚍𝚎𝚛-𝚏𝚕𝚊𝚜𝚑-𝚟𝟷.𝟸 用于超快决策
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Openrouter 是使用 Perplexity Decider 模型的最佳场所 [引用 @OpenRouter]：Perplexity Decider v1.2 和 Decider Flash v1.2 现已上线 OpenRouter @perplexity_ai 的开源权重决策模型可接收文本或图像，并返回带概率的类型化答案 - Decider v1.2：新的 27B 检查点，接替 v1.1 - Decider Flash v1.2：4B，速度更快，成本减半
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确实如此 [引用 @elonmusk]：@tobi 即使没有火箭推进器，Roadster 也会碾压最好的 F1 赛道圈速，因为我们使用了吸力和主动控制面，而这两者在 F1 中都是被禁的
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Perplexity可以成为你的个人CFO，在Computer中设置了@Plaid连接器。 [引用 @Plaid]: 要求人们连接他们的财务账户需要信任。这就是为什么@perplexity_ai用Plaid构建了个人CFO。我们与@jeffgrimes9坐下来讨论它是如何工作的。 完整问答： 🔌
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我们已将 @morluto 的Reverse-Engineer-Anything技能集成到Computer中。而且，我们提供最多10000积分作为启动信用余额，供任何人使用它们来逆向工程自己选择的任何应用！玩得开心！ [引用 @AskPerplexity]: REA（逆向工程任何东西）由 @morluto 开发，现已成为Computer中的一项技能。 让Computer逆向工程一个应用，它会在没有源代码的情况下检查该应用的工作原理，然后构建一个可运行的版本。 使用 /reverse-engineer 的任务在10…
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Gemini 4 Argon 是一个前沿模型，并在 Wide-And-Deep-Research (WANDR) 基准测试上创下了新的 SoTA。现已向所有 Perplexity 用户开放，可在快速搜索和 Computer（智能体）模式中使用。 [引用 @perplexity_ai]: Gemini 4 Argon 在 WANDR 上创下新纪录。 现已面向 Pro 和 Max 订阅用户在 Perplexity 中上线。
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Neoclouds 不能只是租赁 GPU。他们需要拥有完整的智能体推理平台：开放权重模型（SGLang）、微调模型（Miles、River）以及安全沙盒（SPACE）。我们期待与 Coreweave、Akamai、Crusoe 以及更多合作伙伴合作。 [引用 @ReedAlbergotti]: 我的新报道：Perplexity 正在开源其名为 SPACE 的沙盒，并拥有 Akamai、Coreweave 和 Crusoe 等合作伙伴，共同推动 AI 安全。
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Nemotron 是美国领先的开源权重多模态模型之一，现已在 Perplexity 上提供。快来试试吧！ [引用 @perplexity_ai]：NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 现已在 Perplexity 中为 Pro 和 Max 订阅者提供，并可在 Agent API 中使用。
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美国是值得为之构建的市场 🇺🇸 我们超过 50% 的用户在 Automations（循环智能体任务）或更高层级计划上花钱的都是美国人 对于在智能体上引导的美国自助服务业务，净美元留存率一直很高 [引用 @MollySOShea]: Aravind Srinivas（@AravSrinivas）说你可以仅靠美国就建立一家万亿美元的公司： “伯克希尔·哈撒韦价值一万亿。摩根大通价值近一万亿，约 9400 亿，而且这些公司的客户群主要在美国。” “美国是一个如此递归的国家。人们不只消费一次。一旦他们喜欢一个产品，他…
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我们撰文介绍了我们的沙盒平台如何在Perplexity上处理每日流量，每天处理数百万次执行，错误率低，同时仍使用多台机器来降低服务成本。 [引用 @perplexity_ai]：我们的沙盒SPACE每天处理数百万次执行，错误率低于0.0002%。 我们正在分享它如何使用加密身份来确保请求与正确的执行相关联，因为沙盒会暂停、恢复和移动。 阅读更多：
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/anatomy 现已登陆 Perplexity Computer，面向所有用户（该技能最初由 @wheresryan22 构建）
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用户正在使用 Perplexity Computer 逆向工程并跨平台移植软件。这位用户的机械键盘应用仅支持 Windows，没有 Linux 支持，也没有文档。Computer 在其云沙盒中下载了二进制文件，用无头 Ghidra 反编译，并将其移植为 Linux 的原生 Rust 应用。 Computer 阅读反编译代码以了解应用如何驱动键盘，然后逐件重建，包括通过 PipeWire 与音乐同步的键盘灯光、3D 视图、按键重映射、宏和配置文件。
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👀 [引用 @leadinginds]: 基于 Ramp 支出数据，每个类别中购买 AI 产品最多的供应商。 搜索、听写和编码有明确的领导者，Perplexity、Wispr Flow 和 Claude Code 分别被各自类别中 87% 以上的买家购买。 推理、GPU 容量和 AI 优先的 GTM 仍然分散。
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每个Perplexity Project都是一个Git仓库。我们为代理构建了一个Git forge，没有GitHub的臃肿，因为不需要人类批准任何东西。 每个代理都有自己的短生命周期沙箱，并提交到S3上的共享仓库。不到2%的提交发生冲突。 代理用简单的`ls`和`grep`搜索。在金融文档分析的答案准确性上，这以63%对37%击败了语义搜索。 [引用 @perplexity_ai]: 这就是我们如何将Perplexity Projects背后的文件系统构建为代理的Git forge。 每个代理在自己的沙箱中工作，…
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祝贺 Meta 训练出一个前沿级模型！Watermelon 在 WANDR 评估中与 Fable 5.1 相比表现优异。 [引用 @alexandr_wang]: 推出 muse wonder 我们的新前沿模型。在个人代理和专业代理方面处于领先水平。 我们迄今为止最大、最有能力的模型——与大佬们竞争
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聊天很有趣！谢谢邀请我 @MollySOShea！ [引用 @MollySOShea]: 新消息：我与 Perplexity 创始人兼 CEO Aravind Srinivas（@AravSrinivas）坐下来讨论了为什么 AI 原生的中小企业可以推动下一波美国百万富翁经济繁荣。 @perplexity_ai，估值约 200 亿美元，报告融资约 20 亿美元，截至 8 月年化收入 7.5 亿美元，随着从搜索扩展到自主代理，收入同比增长 5 倍。 Aravind 分享的一个例子是一家单人公司……
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Perplexity Decider 在 DecisionBench 上排名第一（而且成本也最低） [引用 @rohanatlan]: @perplexity_ai 的 Decider V1.1 在 上排名第一，成本最低！ 949 个共享文本案例：93.9% 准确率 · 中位数 534 毫秒 · 每 1000 次决策 $0.016 感谢 @AravindSrinivas 和 perplexity 团队构建——看起来真的很棒，我们将在我们的产品用例中尝试它 我们最新的结果发布在
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perplexity的开源权重决策模型在临床决策中质量最佳且成本最低 [引用 @MaziyarPanahi]: 一个开源模型在临床决策上直接击败了Jev 🔥 pplx-decider v1.1在669个决策中正确643个，而Jev为628个，每个决策成本低42%，速度大致相同。而且你可以下载权重并在医院内部运行。 System One刚刚开源
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Perplexity Decider的酷炫演示！ [引用 @sanchitmonga22]: 确实，@perplexity_ai的decider是最好的决策模型。这就是为什么我们在EVE中使用它，我们的决策模型推理栈。 这里它正在速通“谁想成为百万富翁？”
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AI 是工作操作系统 [引用 @AskPerplexity]: 计算机中的缩略图栏可让你直接跳转到任何幻灯片、PDF 页面或图像。
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我们正在开源 pplx-embed-v2-late，用于文本和图像的多向量嵌入，9B 和 0.6B，在一个共享嵌入空间中。你可以使用 9B 来索引多模态数据，并在设备上用 0.6B 进行查询。这也使你能够在没有 OCR 的情况下搜索 PDF 页面。并且在 MADQA 上得分 92.4%，在 BrowseComp+ 上得分 64%。权重现在可以在 @huggingface 上获得。 [引用 @perplexity_ai]: 我们正在发布 pplx-embed-v2-late，两个晚交互嵌入模型，它们使用一个共享嵌入…
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我们生活在不可思议的时代！ [引用 @AskPerplexity]: 计算机从概念艺术到最终剪辑制作了这个动画场景。 它在 Blender 中规划镜头，用 Nano Banana 生成参考图像，并用 Seedance 2.5 制作动画和配乐。
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另外，Perplexity Decision API 的价格已减半，现在每百万输入token只需 2 美分。尽情享受吧！ [引用 @perplexitydevs]: pplx-decider-v1.1-27b，我们更新的开放权重多模态决策模型，现已可用。 它在新的 @huggingface Decision Index 0.3 基准测试中得分最高。pplx-decider-v1.1-27b 的成本是 v1 的一半，为每百万输入token 0.02 美元。
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工程即设计服务 [引用 @AskPerplexity]: 计算机可以创建设计的交互式3D预览，并将模型导出为可编辑的CAD文件。 它还可以在FreeCAD中进行更改，并录制编辑视频。
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Perplexity 在 Hugging Face 决策指数（决策模型基准）上获胜。我们的模型是开放权重的，所有人都可以访问！ [引用 @perplexitydevs]: pplx-decider-v1.1-27b，我们更新的开放权重多模态决策模型，现已可用。 它在新的 @huggingface Decision Index 0.3 基准上得分最高。pplx-decider-v1.1-27b 的成本是 v1 的一半，为每百万输入令牌 0.02 美元。
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Perplexity Decider是最好的决策模型 [引用 @alokbishoyi97]: 这是我们运行的一个有趣基准：8个决策模型玩俄罗斯方块。在我们的测试中，@perplexity_ai Decider一直名列前茅！！（抄送@AravSrinivas） 你可以在这里尝试 -
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我们让电脑对电脑实时玩《星际争霸》。没有暂停。游戏在每个代理思考时继续运行。 蓝2 – 红5 最终比赛。蓝色安全地建立起来，达到41个龙骑士，然后出动。红色用高级圣堂武士等待，并用灵能风暴打击军队。蓝色没有侦察到红色在建造什么。 电脑组装了整个设置：基于OpenBW的母巢之战运行时在VPS上，一个C++桥接，每个代理四个游戏工具。每个代理获得自己的有限战争迷雾的游戏状态。录制和摄像机控制单独运行；代理没有视频输入。
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一个用于重型多任务处理的空间画布。 [引用 @AskPerplexity]: Perplexity的Mac应用现在有了标签页，会话可以在单独窗口中打开。 你可以并行运行任务，或者将会话放在不同的屏幕上。 现已在Mac上所有Computer用户的26.37.1版本中上线。
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你可以在Computer中构建自定义垂直AI应用，例如：用3D和卫星视图猜测图像的空间位置。 [引用 @AskPerplexity]: Computer构建了一个GeoGuessr LLM，能精确定位图像的位置，并展示其所有思考步骤。 它使用Perplexity SDK进行网络搜索、本地地点查询、来源页面检索和视觉线索提取。 它还使用浏览器控制为一个3D地球和卫星影像设置Cesium账户和API密钥。