A.I. 日报
Amjad Masad@amasad
OpenAI 问三个科学社群该如何公开其发现，得到了三种不同的回答： 数学家：“直接发就行了。现在谁还在乎这个。” 计算机科学家：“开源吧，但也要为我们的会议付费。” 物理学家：“交给我们吧，书呆子们。”
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Bindu Reddy@bindureddy
🚨 GPT 6.1 Terra 是每任务成本最低的前沿模型 - 比其他前沿模型更便宜 - 总分与 Argon 和 Sonnet 相当 - 非常擅长浏览器操作 非常适合个人智能体和作为聊天机器人使用
Noam Brown@polynoamial
仅仅两年半前，AI 实验室还会强调其前沿 LLM 在小学算术基准（GSM8K）上的表现。我迫不及待想看看再过两年半我们会走到哪里。 [引用 @_AashishReddy]：这永远不会过时
Ethan Mollick@emollick
从这一刻起两年半。 [引用 @danintheory]：我们宣布在数学、计算机科学和物理学领域的三项新发现，分别关于调和分析、复杂性理论和量子场论。
Alexandr Wang@alexandr_wang
我把那段精子视频做成了一个电子游戏 在 full 的 muse wonder 帮助下
Ethan Mollick@emollick
考虑到在许多人看来它是多么的突如其来，令人惊讶的是，十年前就有一小群人以惊人的准确度预测了当今 AI 领域正在发生的一切（@kevinroose 在 The AGI Chronicles 中展示了这一点）。他们中的许多人现在非常富有和/或有权势。
Cursor@cursor_ai
DeepSeek V4.1 Flash 现已在 Cursor 中可用！ 每一个 effort 等级都位于 CursorBench 成本前沿之上：从每任务 $0.60 到 $0.98，没有任何模型的得分更高。 在 Cursor 设置 > 模型 中开启它。
Greg Brockman@gdb
宣布三项重大科学发现，分别来自数学（调和分析）、计算机科学（复杂性理论）和物理学（量子场论）。 AI开始帮助我们加深对宇宙的理解！
NVIDIA@nvidia
在被诊断为乳腺癌之后，最难回答的问题之一就是它是否会复发。 @SimBioSys 正在帮助医生和患者更好地理解这一风险。其获得 FDA 许可的 TumorSight Risk 由 NVIDIA 技术驱动，会结合病理和临床信息分析现有的乳腺 MRI，以估算癌症在五年和十年后复发的风险。 对于患有 HR 阳性、HER2 阴性早期乳腺癌的女性，这些洞察可以在手术前获得，让她们和医生在讨论治疗方案时掌握更多信息。 当未来的决定最为艰难时，AI 可以帮助患者及其医生获得更多信息。
Sam Altman@sama
6.1 Terra来了！它在很多方面都很擅长，但我们尤其为这个计算机使用的新时代感到兴奋。 [引用 @OpenAI]: GPT-6.1 Terra：以更低的价格提供快速且强大的计算机使用能力。 GPT-6.1 Terra能理解屏幕上的内容，跨应用采取行动，自然写作，是一个更强大的模型，能帮助你完成整个工作日，并具有承担更多工作的效率。
MiniMax (official)@MiniMax_AI
MiniMax M3.1 Flash 与 @UnslothAI 社区相遇。🐙🦥✨ Unsloth 的动态 GGUF 将我们的 428B MoE 模型压缩到 143.9GB 的 2-bit 体积，在其覆盖七个领域的评估中，top-1 token 一致率高达 91.5%。 这意味着自托管的内存门槛更低，可通过 Unsloth Desktop 和 llama.cpp 进行部署，并为现有应用和智能体提供 OpenAI 兼容 API。 凭借 78K+ GitHub 星标和 Hugging Face 上超过 500M 的…
Greg Brockman@gdb
使用terra的计算机使用已经跨过了一个质的门槛，感觉它使用计算机的速度比我自己独立操作还要快 [引用 @OpenAI]: GPT-6.1 Terra：以更低的价格提供快速且强大的计算机使用能力。 GPT-6.1 Terra能理解屏幕上的内容，跨应用采取行动，自然写作，是一个更强大的模型，能帮助你完成整个工作日，并具有承担更多工作的效率。
Paul Graham@paulg
英国大学在「分拆公司」中要求比美国大学更多的股权，原因并不是他们是更强硬的谈判者。而是他们太缺乏经验，没意识到自己收取的费用高于市场价。
Paul Graham@paulg
我们即将进入一个不读不写变得像吸烟曾经那样普遍的时代。我们可以希望人们最终会意识到这对他们有害，就像他们对吸烟所做的那样。但这远非确定；代价可能不那么明显。
Bindu Reddy@bindureddy
GPT 6.1 Terra 刚刚发布，定价令人震惊 每 100 万输入 $1 每 100 万输出 $5 Terra 趋于是一款 Sonnet 级别的模型，而现在价格只有 Sonnet 的一半。🚀
Aidan Gomez@aidangomez
更令人不安的一点是，模型的推理过程完全没有表明它即将做什么。这意味着在这里 CoT 监控本来会毫无用处。 [引用 @sakshjn]：@aidangomez 一条在即将发起工具调用之前却说没有工具调用的轨迹，打破了许多人正依赖用于智能体的 CoT 监控。
Guillermo Rauch@rauchg
我构建了 𝚌𝚙𝚞-𝚌𝚑𝚊𝚝，复现了 @openai 关于利用 CPU 进行隐蔽通信的研究发现。 它运行在通用主机上，使用 2 个以上 Firecracker 微虚拟机，且无网络访问。可在 x86 上运行，甚至在我的 M5 芯片上也能运行。 我通过 3 种独立机制实现了通信： ① CPU 争用 ② 缓存驱逐时序 ③ DRAM 带宽争用 ……跨越多个 CPU，击败了 Firecracker 的所有生产环境建议（无 SMT、无 KSM、租户固定在不同核心）。 本质上，只要涉及共享硬件，你的智能体就很有可…
Nathan Lambert@natolambert
最简单的解释就是：这是一种依赖其内部基础设施的狭窄强化学习训练（这对开放权重模型来说并非好的设计） [引用 @cohere]: 在受控沙箱环境中评估 Qwen3.8-Flash-Next 时，Cohere 的研究团队观察到了意料之外的情况。 当被要求生成一条防御性网络安全检测规则时，该模型却转而清点了它所运行机器的各项信息，并试图将探测文件上传到位于北京的阿里云存储桶。值得注意的是，模型的推理轨迹表明它将会……
Amjad Masad@amasad
软件吞噬了世界，现在它正在学习如何运行世界。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我之前论证过终端和 IDE 是编码智能体的错误界面。 过去手机对编码来说更糟。打字慢、屏幕小、浏览代码库根本不可能。 但我们不再手写代码了。所以 iPhone Duo 说得通。 我真正想要的不是移动 IDE，而是一个智能体集群的控制平面：委派任务、跟踪进度、审查它们的工作、偶尔介入，甚至观看它们操作我的远程电脑。 我相信折叠屏手机能解锁一个全新的智能体原生应用类别。
Aidan Gomez@aidangomez
我们在一个热门开源模型中发现了一些令人担忧的行为。 这要么是训练留下的偶然残留，要么是有意为之的“回传”机制。无论哪种，都令人意外，也凸显了选择使用哪些模型的重要性。 [引用 @cohere]: 在受控沙箱环境中评估 Qwen3.8-Flash-Next 时，Cohere 的研究团队观察到了意料之外的情况。 当被要求生成一条防御性网络安全检测规则时，该模型却转而清点了它所运行机器的各项信息，并试图将探测文件上传到位于北京的阿里云存储桶。值得注意的是，模型的推理轨迹表明它将会……
Amjad Masad@amasad
几个世纪以来，公司的架构几乎没有改变：层级化的人被组织成部门，通过官僚体系协调。 AI 智能体即将颠覆这一切。 我们正走向“自动驾驶公司”，人类行使判断力，智能体执行大部分工作。 在 Replit，我们正在为这种新型公司构建基础。我们称之为“智能体栖息地”（Agent Habitat）。 Marc Andreessen 写了一篇精彩的文章，将这一转变置于计算史中。每一次重大的计算革命都始于混乱，之后企业才学会如何驾驭它。 [引用 @pmarca]:
Teknium 🪽@Teknium
通过新的 Advanced Delegation 官方插件，Hermes Agent 中为子智能体委派提供了两种新模式供你选择。 可在基于模型的委派和基于配置文件的委派之间选择（类似看板的工作方式）！ [引用 @NousResearch]: 借助新的 Advanced Delegation 模式插件，Hermes Agent 的编排器现在可以为每个子智能体从你设置的路由中选择不同的模型或配置文件。为每个任务选择最合适的模型或配置文件。
Teknium 🪽@Teknium
拥有你的智能体。不要让智能体拥有你。 [引用 @olympus_roots]: 唯一重要的智能体 HERMES
Manus@ManusAI
Manus 现已针对 iPhone Duo 进行优化。 展开更大的空间来构建和游玩。 并排预览应用屏幕。 畅玩你刚刚创建的游戏。 观看你最新的视频鲜活呈现。 两块屏幕。一个连续的工作流。
MiniMax (official)@MiniMax_AI
感谢 0G 和社区对 M3.1 Flash 的支持！希望看到社区带来更多精彩的项目！ [引用 @0G_labs]: 注意，M3.1 Flash 帮。 提供方对免费窗口的支持发生了变化，因此免费访问提前结束：今天 16:00 UTC（不是 10 月 24 日）。 但在此之后，它将在 0G Private Computer 上以每 100 万 token 输入 $0.09 / 输出 $0.54 的价格继续运行两周。 感谢你们疯狂的用量 🫡
clem 🤗@ClementDelangue
如果你曾以为把 AI 关在闭门之后就是安全的，现在该更新你的先验认知了！ [引用 @lizzadwoskin]: 独家：在不到 12 小时内，一群前 DOGE 网络安全研究人员利用 AI 智能体成功入侵了 Anthropic 的系统——包括讨论最敏感模型所在的 Slack 频道。 这距离 Anthropic 举报人 Joseph Coxon 指控该公司从“一家私营公司的 Slack”发起“一场傲慢的赌博”仅过去数周。 在此阅读我们的报道（赠阅链接）： https://t.c…
Anthropic@AnthropicAI
Anthropic 已就其拟议的 IPO 向 SEC 提交了 S-1 注册声明。 阅读更多： 法律免责声明：与这些证券相关的注册声明已提交至 SEC，但尚未生效。在注册声明生效之前，这些证券不得出售，也不得接受购买要约。本帖子不构成出售要约或购买这些证券的要约邀请，在任何此类州或司法管辖区，在根据该州或司法管辖区的证券法完成注册或资格认定之前，此类要约、邀请或出售属违法行为的，亦不得在任何此类州或司法管辖区出售这些证券。
Tencent Hy@TencentHunyuan
Hy-SimulMT 现已开源！🚀 腾讯混元的中英实时同声传译模型。 主要特性： ⚡ 低延迟（约 3 秒） 🎯 高准确率 🎙️ 实时声音克隆 🏆 优于大多数开源模型和商业 API 下载、试用并基于它进行构建！👇： Hugging Face： ModelScope： GitHub：
Bindu Reddy@bindureddy
Anthropic 将在几分钟内公布其财务数据 看到他们的营收暴涨后，所有关于 AI 泡沫的讨论都会消失 说实话，更有意思的数字将是他们的训练成本。我预计这项亏损会相当可观