AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
这是一个非常独特的项目，从没听说过有人这样做 [引用 @witcheer]: 一位 Hermes Agent 用户接手了邻居的一辆 2005 款 Mustang，让他的 agent 为他构建一个能实时观看这辆车的 Mac 应用。 HermesOBD 就是成果，这是 trafalger1801 打造的一个新的开源社区项目：一个适用于 macOS 的实时 OBD-II 仪表盘，可与蓝牙车载适配器通信，并将读数发送到你自己的 Hermes Agent 进行点评。 - 实时发动机数据：RPM、速度、冷却液温度等 -…
其实我最近也发现了为什么大家老是觉得 Agent 不太顺手，而我为什么一直以来都用得特别顺手，就是因为我一直以来都用 --dangerously-skip-permissions 这个参数来启动 claude，这个参数很关键，因为它不只是影响到是否需要人批准，这个参数甚至会影响到 prompt（见截图）。也就是说不加这个参数，claude 基本上是一个半残废的状态，它的积极性和主动性会大大降低，导致很多事情它都不会自动帮你做。 当然，你质疑安全性就当我没说。因为我用 Agent 的习惯就是把它放在一个单独的没有敏…
Anthropic的CEO，在大学时就被教授称为“国宝”，并且教授主动把他推荐给谷歌的Larry Page和Elon Musk。 原图翻译： Dario Amodei 曾在加州理工学院（Caltech）学习物理。他涉猎广泛的才智，以及快速掌握新领域知识的能力，让他的教授们十分惊叹。 他大一时的物理学教授 Tom Tombrello 对他印象极其深刻，甚至称他为“国宝”，并亲自游说埃隆·马斯克（Elon Musk）和 Google 联合创始人拉里·佩奇（Larry Page），希望他们能在 Dario Amodei…
👀👀 [引用 @tonysimons]: 你的 Hermes 一直在拼命干活。你值得休息一下。🫵 所以我在 Hermes Desktop 里直接内置了一台完整的电视。 来认识 HermesTV。🪽
塔勒布这几天在 X 上连续开炮：醒醒吧！所有被称为“白领”的职业，那个“中产阶级之梦”都将被 AI 重创，速度会比预想的快得多，并带来骇人的社会后果。所有在 20 世纪发明出来的工作，都正受到 AI 的威胁。 有人辩护说：“新技术历来都会创造新工作。” 也许吧！我们拭目以待，但我们现在谈论的是那些旧工作。 问题不在于 AI 有聪明——它并不聪明。问题在于太多成年人（虽然不是全部）集机械、跟风、缺乏想象力、愚蠢、套路化、易受摆布、轻信盲从于一身，傲慢程度远超自身本事，而且养起来太贵。 当一个人每天只是在邮件、表格和…
我认为最值得订阅的AI会员 Claude Pro：20美元，顶级模型，超多额度（跟100美元的ChatGPT差不多）。Pro订阅封号概率低，即使封号也不是问题，封号、退款、重新订阅就是，而且退款有时候会退全款。 几十块一年的Gemini Pro会员：虽然有价格更低的Jio和Pixel渠道，但是学生会员在反重力里可以用Opus 5.5和缩水版Gemini 4（虽然额度极少）。Gemini Pro的附带权益极其丰富，包括：反重力、AIStudio里用各种模型、Gemini APP、浏览器里的问问Gemini、Note…
更强的参考控制。更少的去噪步数。更多运行 H3 的地方。 最新的社区贡献涵盖 8 步参考条件视频+音频、4 步蒸馏、稀疏注意力以及参考 token 压缩——同时还有跨 GPU 服务器、TPU 和 Apple Silicon 的部署与工作流集成。 重要的是这带来了什么：更负担得起的实验、更精细的创作控制，以及关于视频生成在哪里、以何种方式运行的更多选择。当社区能够改进方法、适配运行时并围绕模型构建工作流时，开放模型才会变得更有用。 感谢 @haoailab @yisun0618 @lanfeng491270 @gu…
我用 AI 做任何事情的一般建议是：问问自己“我怎样才能让手头这件事变得更有野心？” 你就一直这么做，直到要么撞上一堵墙——那时你就知道了前沿的形状（这很有用！），要么发现 AI 能做的比你想的更多（这种情况很常见！）。
“从技术层面来说，这篇论文令人难以置信，也许超出了人类所能想到的，但并未超出人类的理解范围” [引用 @scottnarmstrong]: 既然我现在被 bluey 拉黑，无法回复那个帖子，我就用引用推文在这里回答 OpenAI 的构造更多与凸积分有关，而不是其他任何东西。 在凸积分中，振荡通常是被手工构造出来的，迭代过程会产生野性的弱解。Albritton–Brué–Colombo 的非唯一性构造使用了一个不稳定涡旋来分裂解……
预测——谷歌将在年底前超越 OpenAI，并有可能超越 Anthropic 把我们所有的 Sol 和 Sonnet 工作负载都换成 Argon。它就是更好 他们下一次发布的 Carbon 将击败 Fable 和 Astra。这几乎看起来是不可避免的 😲
对于 K3.1 Pro 订阅计划中的速率限制和不必要的配额消耗，我们深表歉意。这些问题出在我们身上，我们本应更早修复。 今天，所有套餐的所有订阅用户都将获得一次性的用量重置，恢复其月度配额的 25%（用量低于 25% 的重置为零），相当于一周的用量。您的用量条将在太平洋时间当天结束前反映这一调整。 我们还调整了该计划的参数，减少了不必要的子代理调用和输出长度，让您的配额能用得更久。 感谢您的耐心等待，让我们把这件事处理好。
对现在担心网络安全的人来说，这是极其有价值的内部消息。 这个账号才创建几天，就已经在帮助初创企业应对这个时代上取得了惊人的数据。 现在就下结论：这将会是未来 12 个月里最大的新账号之一。 [引用 @DassieSpivack]: 我以前就是那些公司被黑之后会打电话找的人。 我早早就注意到一件事。 击垮公司的几乎从来不是黑客攻击本身，而是掩盖。 每一次，团队的本能反应都一样：等到我们了解更多，等到我们确定，等到我们有完美的声明，等等。 而一些全球最大的公司已经领教了这种等待的代价。 2016 年，Uber 被黑…
「这意味着那 200 多家新云提供商将迎来孔雀鱼级别的死亡和整合。」 如果新云股票周一暴跌，我可能不小心加速了这场孔雀鱼级别的死亡……
muse 帮，去跟 Grok bot 上的老古董们打个招呼吧 [引用 @Similarweb]: 年龄人口分布对比：Grok Bot vs. Meta 的 Muse。 Muse 在 18–34 岁用户中明显更强，而 Grok Bot 在 35–44 岁年龄段领先近 10%。 >>
我们内部有句话：Hark 应该比你先想到 你用得越多，Hark 就会越主动，因为它会积累记忆，并寻找真正有帮助的方式 [引用 @seriouspeopleai]: 昨天我得从洛杉矶开车到特曼库拉参加客户晚宴。@hark_labs 发现路上堵得很厉害，告诉我应该比原计划提前 90 分钟出发。我准时到了。 今天上午 11 点，@hark_labs 注意到我晚上 6 点的航班延误了，建议我改乘更早的航班。 因为这个小家伙，我的旅程明显更顺利了。简单的魔法。这就是主动式……
muse + muse wonder 搭起了这家店，你能从世界各地采购手作图案 T 恤 买几件，感谢 muse 帮你搞定造型 🙏 [引用 @robpoz]: 看了 Zuck 和 @alexandr_wang 上的 Cheeky Pint，这期很有意思，推荐。 我喜欢随便挑些点子来测试新模型和智能体，所以这次我想做个卖最冷门 T 恤的店（受 @alexandr_wang 启发）。 第二天我自己也喝了杯 Guinness。 总之，wangtees，图个乐，不赚钱。
SCALE黑帮 创办公司最特别的经历之一，就是看着早期与你并肩作战、一起流血流汗的人走出去改变世界。 Scale的团队简直是超自然的。@scale_ai 是最早一批把IOI和IMO刷到极致的公司之一，而Scale的魔力在于，所有这些天才都真的在乎，并且愿意穿墙而过。难怪Scale黑帮是现代科技时代第一个真正的黑帮。仅举几例： - cognition创始人 @stevenkplus1 和总裁 @russelljkaplan - modal创始人 @akshat_b - 美国总统科技与科学顾问 @mkratsios4…
美国的开源模型远远落后于中国的模型 那些拿了数十亿美元资助来交付 AI 模型的研究实验室都没能达到预期 据说好消息是，他们可以把为研究买的 GPU 在现货市场上转卖出去！唉 😳
我的书的网站用Opus 5.5重做了。初始版本（用Opus 4.8做的）需要大量工作才能做出一个外观独特的静态网站。现在基本上Opus独自完成了这些。我们在很短的时间里从通用的ClaudeDesign走了很远。
有人问：“你是在嘲讽neolabs吗？” 大多数neolabs都会失败。这很正常。但我相信还会有更多AI突破出现。 我对那些照搬OpenAI和Anthropic套路的公司持怀疑态度。融到10亿美元、把50%花在GPU上，并不会让你成为一家估值100亿美元的公司。 我为那些反其道而行者加油。挑战缩放定律。挑战Transformer。挑战模型的学习方式。挑战下一token预测范式。 我更担心的是，杰出的研究者未必能成为伟大的创始人。根据我的经验，研究者常常难以把他们的研究转化为出色的产品／可持续的生意。 [引用 @Y…
欧洲正在构建自己的 AI 未来，而我们全力投入。 从 AI 工厂、AI 智能体到机器人技术和医疗健康，Jensen 在 #NVIDIAGTC 柏林站登台，展示了 AI 正在整个欧洲大陆如何落地成形。 回顾一下精彩亮点：
AI出图总是摆不对？开源神器让你亲手摆 AI出图总是姿势不对、位置乱跑？ArtCraft让你先在3D里摆好人物、道具和镜头，再让AI来画图和生成视频。 Github：
SF 2049现在更大了，而且是多人游戏。加入了电脑： 在Cloudflare Durable Objects上的竞速房间。创建一个房间，分享六位字母代码，在Embarcadero网格上会合，穿过光环门，由服务器端计时圈速。房间空了会自动关闭。 用图生3D生成的10辆新玩家赛车，一个用来挑选赛车的车库，以及一辆能飞的《银翼杀手》风格Spinner。 Rapier车辆物理，支持手刹漂移，全屏城市地图，计时赛，碰撞音效，以及一张忠实于真实旧金山街道布局的重新烘焙地图。 预告片由三个agent并行拍摄：固定步长的108…
来给点建议吧！ [引用 @Hikari_07_jp]: 我 50 多岁的父亲说想玩玩 AI 智能体，我就给他订了 Opencode Go，帮他装好了 HermesAgent！ 他说「连它能干什么都不知道，想从那里开始学」。大家应该都是老手，如果有建议请告诉他🙏 （他好像在看我的账号）
完整的“从零实现推理”视频系列现已上线（链接）在这里： （先短暂休息一下，11 月会带着 LLM 模型和研究更新回来！）
好帖子，封闭实验室使用的一些强化学习细节正慢慢泄露出来。 [引用 @mrtnm]：Tinker 新的 StableReinforce 目标函数是 Reinforce + Score Centering。以下是我如何逆向工程它的 🧵
在简单任务上，Deepseek Flash 非常难以被击败 - 每月都发布更新 - 比 sonnet 便宜 10 倍 - 支持多模态输出 - 超快选项很快会推出 他们的性能与价格组合几乎将变得无人能敌
这次湾区之行，重点参加了 Vercel 和 Cloudflare 的两个活动。最大的感受是：Agentic Internet 正在崛起。旧金山和硅谷的街头，除了满眼的 Muse 和 Grok Bot 广告，就是各种 Agent Infra 之间的竞争。五年后，Agent 的网络流量将是人类的 1000 倍，人类在网络上的行为，会变成“舍入误差”🤔 行动发生在网络上 模型是 AI 的地基，但今天的世界正由 Agent 主导。模型做决策，这是 GPU 的问题；Agent 采取行动，这是 CPU 和网络的问题；GPU…
如果别人迟迟不回答，那回答就是“不”。 如果 s-1 迟迟不出来，那 IPO 就要搞砸。
使用 ai 的瓶颈更多是在使用者本人的思维模型里，而不是 ai . 与其问 ai 如何更高效的做某件事，不如问它如何布局，让那件事不再重要。
A.I. 日报