A.I. 日报
Anthropic@AnthropicAI
Christopher Stubbs 博士将加入我们的长期利益信托（Long-Term Benefit Trust）。Chris 是一位实验物理学家，曾任哈佛大学理学院院长。他还曾就国家安全和军备控制问题为美国政府提供咨询。 了解更多：
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Kling AI@Kling_ai
KLING 4.0 API — 现已正式推出 将Kling 4.0集成到您的产品和工作流程中。让我们一起构建。🚀 #Kling4 #KlingAI
OpenAI@OpenAI
如果你想知道你的网站是否受到影响，我们打包了一个 Codex 技能来帮助检查。 把你的 Codex 指向这个仓库，它会引导你完成检查： [引用 @OpenAI]：OpenAI 的模型帮助研究人员——作为我们 Patch the Planet 计划的一部分——发现了 PHP 中的关键安全漏洞，PHP 是一种开源编程语言，估计运行着 70% 的网站。 在过去的两个月里，我们领导了一个由维护者、研究人员和安全供应商组成的联盟，在披露之前准备好修复和防护措施。这段时间是必要的，因为该漏…
Sundar Pichai@sundarpichai
很高兴能和 @alexeheath 坐下来聊聊 Argon、前沿，以及我们个人智能体的计划！ [引用 @alexeheath]：Sundar Pichai 谈 Gemini 4 与 AI 算力紧缺 连谷歌也拿不到足够的算力。在 Gemini 4 Argon 更广泛发布后不久，我与谷歌及 Alphabet CEO @sundarpichai 坐下来讨论它的早期反响、他仍希望模型改进的地方，以及让谷歌保持在 AI 前沿需要付出什么。 Pichai 解释了 Google DeepMind 近期的领导层变动，以及为什么…
clem 🤗@ClementDelangue
@JensenHuang 和 @nvidia 以 Microducks 登台结束欧洲之行，感觉相当应景。 Microduck 由 @pollenrobotics 和 @huggingface 团队在欧洲（更准确地说，法国波尔多）设计和工程化。凭借美国的资本和雄心 + 中国的制造天才，它成为 2026 年最受欢迎的机器人，全球销量超过 15,000 台！ 我相信欧洲在 AI 领域比以往任何技术浪潮都有更多机会大放异彩。我们打算在未来几年用 @huggingface @nvidia 和整个开源 AI 社区来证明这一点…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
就在过去几天： - LiteLLM 再次遭受供应链攻击 - PHP 关键漏洞（由 GPT-5.6 Sol 发现！） - OpenCode 被黑 - eMudhra 被入侵 AI 正在让黑客攻击更快、更便宜。唯一的反击方式也是 AI。
Guillermo Rauch@rauchg
Pi是当今AI世界最酷的项目之一。我是他们团队的一员。让开发者和公司可以选择模型、掌控运行时、数据和技能、插件……很高兴在@vercel上获得大力支持： [引用 @pidotdev]: 我们对Vercel的工程能力深表敬意，也很高兴他们正在用Pi-Durable进行构建
yetone@yetone
我只想说 GPT 是真正贯彻了人类未来再也不需要软件了这一主旨的，它永远会生成伪人的 UI/UX，因为它是真的觉得以后人类真的是不需要用软件了，所以管他娘的呢 [引用 @Lan_zhijiang]: 这就是 GPT-6 ，6202 年了，还能写出这样这样的 Mac App ... 你见过 SideBar 和 ToolBar 吗？
Greg Brockman@gdb
过去两个月里，我们一直牵头一个联盟，缓解近期记忆中开源软件最严重的漏洞之一——php2shell，该漏洞是在我们“Patch the Planet”计划中发现的。
NVIDIA@nvidia
算力需求非同寻常。NVIDIA 和我们的合作伙伴正在建设新产能以满足需求。 我们正与 Amkor、IBIDEN、KYEC、Samsung Mechanics、SPIL 和 Unimicron 合作，在全球范围内扩大我们的供应链，从关键组件到先进封装和测试。 我们正共同建设产能，把更多 NVIDIA 基础设施交到企业和开发者手中。 了解更多：
Bindu Reddy@bindureddy
Anthropic 的理念很可怕！ 他们想站在前沿，以便支配 AI 应如何被监管 但绝对的权力必然导致绝对的腐败 这可能导致极端的反乌托邦和双头垄断 唯一的好消息是其他实验室正在投入数十亿美元，也几乎到达前沿了 😓
Ethan Mollick@emollick
我交流过的公司正疲于应对需要打补丁的速度，因为AI防御在另一波AI网络攻击不可避免地到来之前就发现了问题。 现在消费者也将经历同样的体验：一切都要频繁且快速地更新。 [引用 @OpenAI]: OpenAI模型帮助研究人员——作为我们“Patch the Planet”计划的一部分——发现了PHP中的关键安全漏洞，PHP是一种开源编程语言，估计用于运行70%的网站。 过去两个月里，我们牵头了一个由维护者、研究人员和安全提供商组成的联盟，在披露前准备修复和防护措施。这一时长是必要的，因为……
Ethan Mollick@emollick
也许，AI 应用中的语音界面最终会消灭开放式办公室这个怪物。或者只是让它们变得更糟，当你。 （下面是关于开放式办公室问题的研究串） [引用 @emollick]：在多项实验中，开放式办公室的背景噪音会降低分析性工作的能力，增加软件中的漏洞，并降低发现漏洞的能力。 开放式平面布局对任何独立工作来说都是个坏主意。
OpenAI@OpenAI
作为我们“修补地球”计划的一部分，OpenAI的模型帮助研究人员发现了PHP中的关键安全漏洞，PHP是一种开源编程语言，估计有70%的网站使用它运行。 在过去两个月里，我们牵头成立了一个由维护者、研究人员和安全提供商组成的联盟，在漏洞披露前准备修复方案和保护措施。这一时长是必要的，因为修复相当复杂，需要对PHP引擎进行重大更改。现在，使用PHP的每个网站都可以安全地升级其版本以保持安全，同时还可以采用各安全厂商提供的缓解措施。 考虑到这些漏洞的严重性以及PHP的广泛使用，我们认为这是近期最具有影响力的漏洞之一。它…
Arthur Mensch@arthurmensch
工业工程领域的人工智能将带领人类进入下一个技术时代。这是我们研究的关键支柱，我们正在深化与NVIDIA的合作，以满足制造业世界的需求 [引用 @MistralAI]: 今天我们宣布与@nvidia建立一项新合作，将人工智能引入工业工程： - 更快的仿真 - 为物理AI提供开放基准和支持数据集 - 针对CAE和EDA中智能体AI的评估 更多信息见：
Mistral AI@MistralAI
今天我们宣布与 @nvidia 展开新合作，将 AI 引入工业工程： - 更快的仿真 - 面向物理 AI 的开放基准与配套数据集 - 针对 CAE 和 EDA 中代理式 AI 的评估 更多内容见此：
NVIDIA@nvidia
1千万亿次浮点运算。
NVIDIA@nvidia
通过 NVIDIA 的极限协同设计，我们在 10 年间将 AI 性能提升了百万倍，而且我们不会止步于此。
NVIDIA@nvidia
我们的 CEO 黄仁勋正在 #NVIDIAGTC 柏林现场直播。 立即观看主题演讲 ⬇️
Greg Brockman@gdb
朝着加速药物研发的方向，这是我们模型一个极其令人兴奋且前景广阔的新兴应用 [引用 @OpenAI]：我们已收购 Orchestra Bio，这是一个帮助生物制药团队协调复杂药物研发流程的平台。 我们将共同基于 Rosalind——我们用于生命科学研究的 AI 模型和工具——来简化这些运营流程，帮助新疗法更快惠及患者。 欢迎 @ashokaraj_ 及其团队！
Bindu Reddy@bindureddy
Argon 作为视频导演极其出色 与 Opus 或 Astra 不同，Gemini 的模型是在 YouTube 语料库上训练的 Argon 可以指挥 SeeDance 等视频模型和 ElevenLabs 的音频模型来制作病毒式传播的视频 正在我们的 AI studio 上试验它
Brett Adcock@adcock_brett
让 Hark 为你管理生活 [引用 @markjenney]: 我现在完全依靠 Hark 来管理我的生活 @hark_labs。自从两周前开始使用 Hark 以来，我的 ChatGPT 和 Claude 使用量减少了 99%。这个产品对我生活的积极影响超过了我用过的任何其他产品。
Teknium 🪽@Teknium
为你的 Hermes Agent 带来更多游戏开发能力！ [引用 @DecruxR]：让我的 hermes agent @NousResearch 做一个游戏。 它制作了精灵图、音效、音乐、3D，以及一个可玩的 Godot 构建。然后它运行了这个构建并捕获到一个崩溃。 9 个工具、10 项技能、默认离线、零核心改动。 @Teknium
Alexandr Wang@alexandr_wang
[引用 @Polymarket]: 最新消息：Meta 的 Muse AI 应用在短短 40 天内美国下载量突破 1000 万次，历史上仅有其他 11 款应用达成这一里程碑。
Logan Kilpatrick@OfficialLoganK
在 Gemini 4 Argon 发布后的短短 72 小时内，我们处理了约 25 万亿个 token，对智能的需求令人难以置信，而且仍然被低估了！
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我在 Databricks 的全部工作： 第一步：买一大堆 GPU 第二步：读 DeepSeek 的博客 第三步：盈利 [引用 @Yuchenj_UW]: “目前单个集群每天处理 155 万亿个 token，每 GPU 小时产生 38 美元收入（按非高峰定价）。” DeepSeek 的大秀肌肉。他们不仅开源了推理引擎，还开源了收入数字。 他们没有透露这里使用的是哪种 GPU，但 DeepInfer 同时支持 NVIDIA Blackwell 和华为 Ascend。 即使假设他们是租用…
Dario Amodei@DarioAmodei
谢谢你，@_NathanCalvin。我很欣赏并支持你为 AI 安全所做的调查工作，也相信你的评论出自建设性、诚实的出发点，而且让专门审视前沿 AI 公司行为的人存在，对公众是有益的。我认为，像 Anthropic 这种规模的公司如果几乎每天都得不到严厉批评，那才是有问题的；对企业的强有力制衡是自由社会健康的一部分，尤其在我们所面临的问题如此严重的情况下更是如此。我也同意你举的一些例子是 Anthropic 的失误。 话虽如此，我不同意你帖子主旨。归根结底，你所批评的相当一部分事情，是 Anthropic 多年来…
Alexandr Wang@alexandr_wang
参议员们应该在听证会上提问之前，先向 muse 提问
Matt Shumer@mattshumer_
很多初创公司正在出售那些现在 agent 自己就能完成的东西。 创始人：别再自欺欺人地认为这样的业务能在这个时代存活下去。 你现在可以移山填海。不要把时间花在铲土上。
Sundar Pichai@sundarpichai
感谢邀请我上 Alex 的节目——很棒的对话！ [引用 @Kantrowitz]: 新内容：我与 @sundarpichai 谈了 Google 对 AI 前沿的承诺、我们距离 RSI 有多近、如何平衡 DeepMind 的算力需求与 Google Cloud 的利润，以及更多更多内容。 完整的 Big Technology Podcast 节目在这里 --> 章节： 0:00 引言 1:14 Google 的前沿 AI 战略 3:47 前沿模型真的重要吗？ 6:35 AI 智能体的未来 7:39 递归自我改进……