A.I. 日报
Arthur Mensch@arthurmensch
Voxtral能实时进行说话人分离并检测话轮结束。可运行在你的基础设施上，也可运行在我们的基础设施上（就是火车站里的那个） [引用 @MistralAI]: 推出Voxtral 3：最先进的转录和语音模型，为Mistral全新的语音智能体API提供支持。🧵
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Guillermo Rauch@rauchg
就像我们在@aisdk上所做的那样，我们正在为harness的持久性带来一个真正开源、与运行时无关的解决方案。 我们正在将支撑@eve和Workflows的持久性基础设施扩展到所有harness，比如Pi和OpenCode。本地、Vercel或DIY均可。 有趣的是：甚至Claude Code和Codex也能通过这种方式变得持久（且可观测！）。问题在于：它们（目前）并非为嵌入而设计，因此与Pi或Fx相比效率更低、可移植性更差，并且多了一项沙箱要求。 [引用 @vercel]: 推出𝚍𝚞𝚛𝚊𝚋𝚕𝚎-…
Ethan Mollick@emollick
我写了关于过去30个月AI发展指数曲线的文章： 我还让Opus 5.5为我用来测试所有AI图像生成模型的那个测试（画一张“一只在水飞机上用WiFi的水獭”）创作终极回应，它做出了这个视频
Sam Altman@sama
我非常感激 Aleksander 接受了我们的请求来承担这项工作；在我们面对超级智能时，面前的安全与安保挑战是巨大的，而他具备出色的技能来应对这一问题。 [引用 @aleks_madry]: 个人近况：结果我原以为的离开 OpenAI 更像是休了一个长假。 几个月前我离开时，我觉得最重要的事情是让 AI 对人们更有用。但自那以后，我们进入了 AI 进展的一个不同阶段。在这个阶段，解决好能力日益增强的 AI 的安全与安保挑战，必须成为核心优先事项。 所以我……
OpenRouter@OpenRouter
自 2026 年 2 月初以来，agent 使用量增长了 34 倍。 在 OpenRouter 上，按周计算，agent 使用量现在也比人类使用量高出约 8 倍。
Sundar Pichai@sundarpichai
打开声音！ [引用 @GoogleDeepMind]: Gemini 4 Argon 构建了一个与 Tom Lehrer 的歌曲《The Elements》同步的 3D 元素周期表。 它在 @Antigravity 中创建，可动画展示绕行电子、原子数据和光谱。
MiniMax (official)@MiniMax_AI
感谢Parallel Web System提供如此有意义的数据点~ 是的，MiniMax M3.1 Flash现在在搜索能力排行榜的效率榜上排名第一。而且它很快~ [引用 @p0]: MiniMax M3.1 Flash现在在我们搜索能力排行榜的效率榜上排名第一。 它借助Parallel Search提供的网络研究性能与DeepSeek V4.1 Flash（1017）相当，而成本约低3倍。
Guillermo Rauch@rauchg
AI 将能够计算出你已理解与尚未理解之间的完美差值，帮助你逐步学习任何概念、揭开任何谜团。 如果你愿意，你将达到自身能力与智力的上限。终极的教育。而且免费。
Mark Chen@markchen90
很高兴欢迎 Orchestra Bio 和 @ashokaraj_ 加入 OpenAI，我们正在拓展 AI 辅助药物发现方面的工作！ [引用 @OpenAI]: 我们已收购 Orchestra Bio，这是一个帮助生物制药团队协调复杂药物开发流程的平台。 我们将共同基于 Rosalind——我们用于生命科学研究的 AI 模型和工具——来简化这些运营流程，帮助新疗法更快惠及患者。 欢迎 @ashokaraj_ 和团队！
MiniMax (official)@MiniMax_AI
连兔子都停下来观看。🐰🚀 很高兴看到 @higgsfield_ai 用 MiniMax M3.1 Flash 创作的作品。 [引用 @higgsfield_ai]：MiniMax M3.1 Flash 对比 Claude Opus 5.5，比谁更电影级荒诞。 两种对不可能之事的诠释，由 Higgsfield 制作。
OpenAI@OpenAI
我们已收购 Orchestra Bio，这是一个帮助生物制药团队协调复杂药物研发流程的平台。 我们将共同在 Rosalind 的基础上继续构建，这是我们用于生命科学研究的 AI 模型和工具，以简化这些运营，帮助新疗法更快惠及患者。 欢迎 @ashokaraj_ 及其团队！
Bindu Reddy@bindureddy
🚨 Argon + Opus 5.5 是绝佳组合 - Argon 进行深度数据分析 - Opus 5.5 创造惊艳的视觉效果 用你的数据创作精彩的故事、仪表盘、动画…… 我一整天都在分析我的投资组合……
Ethan Mollick@emollick
这是一次很棒的对话！ [引用 @DKThomp]: 新播客："YOU'RE NOT AGI-PILLED ENOUGH" 我请 @emollick 告诉我，我在 AI 方面哪里判断错了。我们还聊了： - 为什么这么多专家一直低估模型能力进步的速率 - 为什么这么多专家一直*高估*强大 AI 改变宏观经济的速度 - 为什么上一个问题的答案要从"O 型环和垃圾桶"说起 - 社会学……
OpenAI Developers@OpenAIDevs
现在你可以在 API 中选择 12 小时的提示缓存。 持久化智能体，像 dots 一样，会在一天中反复复用上下文。 你可以将共享的指令、工具和上下文缓存更长时间，并支付更低的缓存输入费率，即使请求之间相隔数小时。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Perplexity Decider 在 Vals AI 的 Financial ClaimBench 上达到帕累托最优 [引用 @ValsAI]：今天我们发布 ClaimBench，这是我们面向决策模型的新基准。它测试模型能否判断一份财务文件是支持、反驳还是未涉及某项主张。 我们在与 10-K 摘录配对的 1,960 项主张上评估了 15 个模型，Decider V1.2 在决策模型中领先。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
[引用 @engadget]: 一台至少拥有 36GB 内存的 Mac 现在可以本地运行 Perplexity AI 工作流。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
“单个集群目前每天服务 155 万亿 token，每 GPU 小时创收 38 美元（按非高峰时段定价）。” DeepSeek 的巨大炫技。他们不仅开源了推理引擎，还开源了收入数字。 他们没有透露这里使用的是什么 GPU，但 DeepInfer 同时支持 NVIDIA Blackwell 和华为升腾。 即使假设他们以每小时 7 美元租用 B300，毛利率也约为 82%。
Ethan Mollick@emollick
我的新书《共存》今天出版。这是一本指南，讲述如何在 AI 有时（但并非总是）比你更优秀的世界中生活和工作。 （为了发布，我与 Opus 5.5 合作，为这本书的网站打造了一个相当有趣的体验：
Arthur Mensch@arthurmensch
我们刚刚发布了一套全面的最先进语音模型 AI 系统交互的最重要界面，我们将语音模型物理部署在靠近推理模型的位置。
swyx@swyx
deepseek 在知乎上发布了更多重磅信息，如果你只看推特，你读到的只是老外审核通过的内容 “基于此框架，我们为 DeepSeek V4.1 Flash 实现了高吞吐、低延迟的大规模推理服务。目前，单集群服务吞吐量为每天 155 万亿 token，整体收入为每卡每小时 38 美元（基于非高峰价格）。” gpu 每小时成本大约 5-10 美元，所以 deepseek 声称按他们的价格有 80% 的服务利润率 哈哈哈 [引用 @deepseek_ai]: 🚀 隆重推出 DeepInfer，我们的自研推理框架，现已…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
你现在可以在 Mac 上完全本地运行 Perplexity Computer，无需云端推理，也无需 WiFi。尽情享受吧！ [引用 @perplexity_ai]: Perplexity Computer 现在可以在你的 Mac 上完全本地运行。 使用原生 Mac 应用和本地文件，运行任务时无需将敏感数据发送到云端。模型和代理都在你的 Mac 上运行。 现已在 Perplexity Mac 应用中提供。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Big Boy 由 Computer 渲染 [引用 @AskPerplexity]: Computer 以带独立渲染器的实时等距 SVG 形式构建了 Big Boy No. 4014——世界上最大的现役蒸汽机车，并配有从冷锅炉到 60 英里/小时的 7 步运行序列。 该实时模型包含 1,324 个零件和 15,312 个凸面，依据 @UnionPacific 公布的数据构建。 试一试：
Teknium 🪽@Teknium
🔥🔥 [引用 @somewheresy]: 我无法向你表达，从 Codex 和 Claude Code 切换到为 Actual 使用单个统一的 Hermes Agent、为个人项目使用单个统一的 Hermes Agent 后，我的工作迭代速度快了多少。这就像拥有了一个读心者！
Nathan Lambert@natolambert
可能在防御性网络安全方面也很出色，但没人会发这种内容来骗点击！ [引用 @ValsAI]: 我们发现 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在我们的多步进攻性网络安全任务上击败了 GPT 6 Sol。Sol 是通过 Daybreak 可信访问计划进行测试的。 我们一直在构建基于模拟企业网络的网络安全基准。这是一个有价值的指标，可以反映模型若落入恶意行为者手中会带来的网络风险。我们计划在未来几周内公开完整评估……
swyx@swyx
被低估的播客。我不理解 Twitter 的算法，你们正错过一些真正的佳作。 [引用 @mariogabriele]: 在投资 Anthropic 之前，Jaan Tallinn 要求 Dario 整理来自风投的替代方案。 原因：他希望确信自己是在替换风投资金，而不是促成了 Anthropic 的诞生。 Tallinn 是一位 AI 安全倡导者，其基金领投了 Anthropic 的第一轮融资，他表示“没有他的投资该公司就不会存在”这一假设并不成立。
Google DeepMind@GoogleDeepMind
Gemini 4 Argon 制作了一个3D元素周期表，并与Tom Lehrer的歌曲《The Elements》同步。 它在 @Antigravity 中创建，可动画展示环绕的电子、原子数据和光谱。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
真正的开放 AI。 [引用 @deepseek_ai]: 🚀 隆重推出 DeepInfer，这是我们自研的推理框架，现已完全开源！ 以高吞吐量和低延迟大规模支撑 DeepSeek-V4.1-Flash。我们分享生产级技术栈，帮助社区降低算力成本、减少能耗，让 AI 更加可负担。 🔗 1/4
clem 🤗@ClementDelangue
刚看了 @netflix 关于 @OpenAI 对 @huggingface 网络攻击的 Instadocs 纪录片。非常令人失望，因为他们追求技术的最大拟人化和彻底的末日论调。 我和他们花了两个多小时试图纠正他们所有的错误并立足于现实，解释代理是技术系统，而不是外星人。但看起来为了最大观看量而吓唬人的驱动力太强了。 此外，他们没有提到代理缺乏遏制和监控、封闭模型的保障措施如何阻碍了我们的防御工作，或者我们如何用开放模型的人工智能来防御自己。而且我们仍然缺乏大量信息和透明度，包括完整的代理轨迹，以及公司需要对其代…
Paul Graham@paulg
根据这份NBER分析，拟议的加州财富税实际上会让该州亏钱。 [引用 @nberpubs]: 加州亿万富翁税法案将征收约300亿美元。考虑到离开者损失的收入税，平均净现值为负390亿美元，作者Benjamin Jaros和Joshua Rauh
Bindu Reddy@bindureddy
Deepseek 是一个令人难以置信的小模型 - 奏鸣曲级别的性能 - 便宜10倍 - 非常有吸引力的个性 它唯一的缺点是速度，团队正在修复。