Nathan Lambert@natolambert
这真是一种让你的模型获得采用的疯狂方式。对社区来说真的很棒,而且时机很搞笑,因为政府刚刚在联邦机构中禁止了deepseek。 [引用 @deepseek_ai]: 🚀 隆重推出 DeepInfer,我们的内部推理框架,现已完全开源! 以高吞吐量和低延迟大规模驱动 DeepSeek-V4.1-Flash。我们分享生产堆栈,以帮助社区降低计算成本、减少能源使用,并让 AI 更可负担。 🔗 1/4
AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
这真是一种让你的模型获得采用的疯狂方式。对社区来说真的很棒,而且时机很搞笑,因为政府刚刚在联邦机构中禁止了deepseek。 [引用 @deepseek_ai]: 🚀 隆重推出 DeepInfer,我们的内部推理框架,现已完全开源! 以高吞吐量和低延迟大规模驱动 DeepSeek-V4.1-Flash。我们分享生产堆栈,以帮助社区降低计算成本、减少能源使用,并让 AI 更可负担。 🔗 1/4
今天在巴黎,我们宣布了 Microsoft Sovereign Cloud 的新功能,为在公有云和私有云上运行最敏感工作负载的组织扩展了选择和控制权,以及我们不断壮大的合作伙伴生态系统。
在Meshy插件的内联聊天中增加了从Meshy选择要下载的模型文件类型的功能。快完成了! [引用 @Teknium]: Hermes Agent的Meshy插件进展顺利,完整的MCP和技能,加上桌面应用集成,允许它在聊天中显示渲染的模型、在状态栏显示积分,并提供一个你制作的所有模型的画廊 希望明天发布 :)
Hermes Agent 的 Meshy 插件进展顺利,完整的 MCP 与 Skill,加上桌面应用集成,可以在聊天中显示渲染的模型、在状态栏显示积分,并提供你制作的所有模型的图库。 希望明天发布 :)
虽然现在已经不用我的小破 Macbook Air 改用 Mac mini 了,但是 Claude Code 同时跑的 Subagent 实在太多了(而且越来越多),仍然经常导致电脑彻底卡死,所以刚刚又下单了个最新版的 Mac mini。想不到我第一次在家庭内部搞分布式计算是为了 Vibe Coding。
最快冲到 1 亿美元 ARR 的方法: A 公司的 agent 每 3 秒给 B 公司转 10 美元。 B 公司的 agent 再把同样的 10 美元转回去。 砰。两家 1 亿美元 ARR 的独角兽诞生了!
新模型即将发布 Gemini Carbon - 比 Astra 便宜 400% Fable 5.5 - 将在所有排行榜上名列前茅 Terra - 中型模型,每 100 万 token 5 美元 我预计它们都能立即投入生产使用,尤其是如果 Carbon 的定价具有竞争力的话。
新的 Claude Projects* 是一个很好的多代理工作界面。它很好地实现了一个面向用户的协调器模型和独立代理运行线程来传递消息。需要一些调试,但非常强大。 * 名称相同但与旧的 Projects 无关🤪
⌘ + 🐰 = 🚀\n\n感谢 @CommandCodeAI!M3.1 Flash 限时对所有订阅用户免费。\n\n[引用 @CommandCodeAI]: MiniMax M3.1 Flash(又名 Space Bunny)现已在 Command Code 上线并限时免费!\n\n· 100 万 token 上下文窗口\n· 前沿级编码性能\n· 所有计划、所有订阅用户可用
我们最新的模型进展为在 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言中构建和迁移软件带来了更强的能力。 这些语言支撑着银行、政府和企业所依赖的软件。在这一方向上的进步意味着理解数十年的业务逻辑,并帮助开发者在保留有效部分的同时对这些系统进行现代化改造。 我们正围绕开发者和企业客户带给我们的挑战来构建这些能力。如果你的团队正在处理这类系统,请告诉我们接下来应该攻克哪些语言和工作流程。
专为这种情况打造:长时间运行、成本快速累积的 agentic 编程 🐰 感谢 @cline 在第一天就准备好了 M3.1 Flash。现在在 Cline 中免费可用,把它指向你最棘手的仓库,让它尽情发挥吧。 [引用 @cline]:MiniMax M3.1 Flash 在编程方面与 Opus 和 GPT 不相上下,成本却低约 25 倍。 这就是 Space Bunny 背后的模型,这个 stealth 模型最近一直位居使用量排行榜榜首。 现在在 Cline 中免费可用!
感谢保守秘密,@OpenRouter 🤫🐰 也感谢每一位让 Space Bunny 连续 10 天保持第一的开发者 🏆 你们用的是早期版本。等你们试试这个:最终的 M3.1 Flash 已在 OpenRouter 上线,免费 72 小时! [引用 @OpenRouter]: 隐身模型揭晓 🐰 Space Bunny 连续 10 天成为 OpenRouter 排名第一的模型,处理了 56.7 万亿个 token!这是我们运行过的隐身模型中处理量最大的。 Space Bunny 于 10 月 5 日跳离 Op…
在 @opencode 登顶 12 天,而这还只是早期版本 🐰🏆 感谢每一位选择匿名模型并一直坚持使用的开发者。最终的 M3.1 Flash 现已上线,并在 OpenCode 上免费开放 3 天。去看看有什么变化吧! [引用 @opencode]: Space Bunny 就是 MiniMax M3.1 Flash 连续 12 天在 OpenCode 排名第一,处理了 106T tokens 现已在 OpenCode 上线,未来 3 天免费
@ollama 的 Day0 支持 🦙🤝🐰 M3.1 Flash,托管于美国,零数据保留,已为你的 agent 准备就绪。开始构建吧! [引用 @ollama]:MiniMax M3.1 Flash 已上线 Ollama! 🔒 托管于美国,零数据保留。 快速的编程与 agentic 工作流,支持图像理解和 100 万 token 上下文窗口。 在 Ollama Cloud 上试用: ollama run minimax-m3.1-flash:cloud Claude Code: ollama launch…
献丑了🤡 [引用 @yetone]:@ecrofmaomao 收到,Qoder 卡顿这个我们记下了。方便的话去 Discord 说一下具体是哪一步卡(加载模型、出字还是切换),Discord 上的问题会优先跟进,谢谢🙏
最快且可靠的 computer use 模型是什么?
德国懂得如何建造,如今正把这份专长带入工业 AI。🇩🇪 今晚在柏林,@JensenHuang 与总理 @_FriedrichMerz 探讨了如何将德国工程与 NVIDIA AI 结合,以推进制造业和汽车业。 我们也在支持德国的建设者,包括对 Agile Robots SE、@aveliosmed、@MireloAI 和 @reflexaerospace 的新计划投资,涵盖机器人、医疗健康、创意工具和太空领域。 认识这些公司,并了解今天来自柏林的消息:
今天我们发布了一份关于 Muse Glimmer 的技术报告,这是我们为消费级硬件上的智能体任务构建的 300 亿参数开放权重模型。 它能够在配备单张消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上以 4 位精度、以实用速度运行,并在工具使用和多步规划方面领先于同等规模的开源模型。 阅读有关模型架构、蒸馏配方、量化等内容:
这就是我们在业内所说的 framemogging(框架碾压) [引用 @pablomartimar]: 德意志银行:自发布以来的 36 天内,Muse 在下载量和日活跃用户数上仍显著领先于 ChatGPT。 $META
顺便说一句,每秒 1,000 个 token [引用 @vercel_dev]: 来自 @_inception_ai 的 Mercury 3 已在 AI Gateway 上线,享受 50% 折扣。 一款高吞吐量的扩散模型,拥有 100 万 token 的上下文窗口,并支持工具调用和结构化输出。 𝚒𝚗𝚌𝚎𝚙𝚝𝚒𝚘𝚗/𝚖𝚎𝚛𝚌𝚞𝚛𝚢-𝟹
🚨 开源一个顶尖的 AI 图像检测器 —— 防止欺诈 我们的研究团队在周末火速做出了这个 - 检测 AI 图像 - 在 HF 上开放权重 - 性能超过其他所有方案 把它嵌入你的产品或服务,防止欺诈
Crusoe 非常适合成为一家全栈云服务商:在其上运行电力、算力和服务。Perplexity 的开源沙箱平台 SPACE 将成为 Crusoe 托管 AI 产品的一部分。期待与他们有更多合作! [引用 @CrusoeAI]: 智能体对安全沙箱的需求,就像对 GPU 的需求一样大。 我们正与 @perplexity_ai 合作,将 SPACE 引入 Crusoe Cloud 上我们的托管 AI 产品组合。
我们开源了一个*非常快*的 HTML 产物构建器。它由 libfx 驱动,让智能体具备持久性。 为 v0 构建底层基础设施,使其能应对服务器崩溃、不稳定的 LLM、函数限制,曾经是一件非常痛苦的事。 现在它简单、免费,而且是开源的: PS:我在几分钟内就构建了这个浮动容器……它很令人愉悦,而且它只是 HTML! [引用 @vercel_dev]: 我们在 libfx 上构建了一个“迷你 v0”,以展示它的速度和持久性: • 几秒钟内设计或制作任何原型 • 来自 Vercel AI Gateway 的 200+ 模…
我们在俄亥俄州新奥尔巴尼的 Prometheus 训练了 Muse 基础模型(包括 Muse Wonder),这是我们千兆瓦级的超级集群。 在拥有数十万块 GPU 的超级集群中,哪怕一台性能不佳的主机也可能拖慢整个训练运行。我们为 Prometheus 设计了大规模下的韧性能力,在预训练上实现了 85%+ 的 goodput(有效输出率),强化学习上达到 90%+,并且在 Muse Wonder 训练期间,平均每约 4.7 万 GPU 小时才出现一次中断。 看看驱动 Prometheus 的技术:
COOKED:第一集 🧑🍳
我的 Mercury 今年申请时被拒了,然后好像就不能再重复申请了。有没有适合中国人做海外 SaaS 的收款方案呀?求教大家。
哇!这也太棒了!🤩 [引用 @peterro34024402]:@yetone 的 Magpie 简直是神器,已经离不开了🥹 用 ESP32-S3-Touch-AMOLED-2.16 给它做了一个仪表盘,顺手看调用情况、请求记录、会话统计、Token 用量信息
你们用 Codex 做了什么好吃的?
F.03 刚刚在这台跑步机上连续走了 9 天:348 英里,120 万步 最初只是作为压力测试机器人故障的副业项目。看看它能走多久
先让它存在。然后再让它变好。 完成比完美更好。