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由 KAGAMI AI 和 MiniMax 共同主办的日本 IP × AI 共创大会已正式落幕。🇯🇵 🎉 我们汇集了来自日本和美国的 150 多家公司，以及包括 AKB48 制作人秋元康、KAGAMI AI 主席近藤孝美、以及角川编辑兼制作人中条基等贵宾。 全球 AI 领导者 @runwayml、@higgsfield、@krea_ai 和 @HeyGen 参与讨论，共同探讨 IP 与生成式 AI 的未来。 我们发布了 MiniMax H3 IP Edition，将 MiniMax H3 的能力与官方授权的…
muse spark 1.3 是在不作弊/规避奖励方面表现最好的前沿模型 [引用 @hendrycks]: AI 代理有多常作弊？ 我们正在发布 CheatBench，一项涵盖数学、编码、知识工作、视觉任务等的奖励博弈评估。 在 Hugging Face 之后，AI 公司试图解决这个问题，但前沿代理仍然经常作弊。
我们坚信必须在对齐上进行投入。 1. 人们和企业只会使用与他们意图和价值观一致的智能体。如果我们不构建与人和企业对齐的模型，他们就会转向更为对齐的选择。 2. 每个实验室都应在训练和部署上建立强有力的治理框架。这应包括外部评估者，作为透明度的最佳实践，以及在模型上线等安全标准方面的独立监督。 3. 每个实验室都需要在民主国家的制度性保护范围内运作。这意味着如果其模型造成伤害，实验室会面临重大法律责任。这将把生态系统推向正确的方向。 4. 该领域的进展最终取决于计算力和资源分配。在递归自我改进（RSI）方面的竞赛是…
Zuck 的 AI 安全观点基本上与大多数前沿实验室相反： 大多数实验室： 模型越强大，越危险，因此应该限制访问。 Zuck： 模型越强大，让少数实验室控制它就越危险。 Zuck 很带感。 [引用 @finkd]: 上个月我写了关于我们如何为所有人构建一个积极且安全的未来的文章： 每个实验室都有责任和动力以所需速度安全地训练其模型，并有能力采取行动以确保这件事发生。 现实是： - 人们不会想要使用与他们不对齐且不按他们要求行动的代理，所以实验室…
令人兴奋的成果，@LiamFedus！恭喜 Periodic Labs 的整个团队！ [引用 @LiamFedus]: 我们在 Menlo Park 建立了高通量材料实验室，以在实验和模型之间创建闭环。实验室会生成新鲜数据，模型从中学习，然后帮助我们决定下一步尝试什么。 只用 1,300 块 H200，再加上数月的实验数据，我们对一个开源模型进行了中间训练并用强化学习进行优化，使其在我们的分析基准上超过了 GPT-6 Astra。我们称它为 Neon。 这是真实的影像 f…
My first blog - Hermes powered almost 1400 subagents over 19 hours to refactor 400,000 LOC out of Hermes Agent's repo. Read the full story below! [引用 @NousResearch]: 新博客文章： 我们有一百万行 Python 需要清理。9月2日 @Teknium 请求 Hermes Agent 来做这件事。 1,393 个子代理和十九小时之后，代码库缩小了 34.4…
Anthropic 工程师讲了一堂 FDE 入门课 Kevin Bai 现在在 Anthropic 的 Applied AI 团队，之前是 Rippling FDE 团队的创始成员，再之前在 Palantir 干了好几年。最近他做了一个 FDE 101 的分享，把前线部署工程师这个角色讲得很清楚，值得总结一下。 先说一个数据：在上市 SaaS 公司里，按平均合同金额排，Palantir 是 400 万美元，ServiceNow 120 万，Workday 60 万，剩下的没有一家能超过 50 万。Palantir…
Incredible opportunity for robotic learning researchers/engineers to join @theworldlabs! ❤️🔥 [引用 @YunzhuLiYZ]: 我们正在 @theworldlabs 招聘机器人学习方向的人员！加入我、@drfeifei 和团队，一起定义并扩展下一代用于机器人学习的世界模型！ Atlas for Robotics: Real-to-Sim-to-Real: Apply:
Astra 很快会比 Fable 5.1 更大 Astra 聊起来非常容易，非技术用户绝对喜欢它 OpenAI 完全回来了，他们的下一个模型会超过 Anthropic
A.I. 日报