Alexandr Wang @alexandr_wang

我们坚信必须在对齐上进行投入。 1. 人们和企业只会使用与他们意图和价值观一致的智能体。如果我们不构建与人和企业对齐的模型，他们就会转向更为对齐的选择。 2. 每个实验室都应在训练和部署上建立强有力的治理框架。这应包括外部评估者，作为透明度的最佳实践，以及在模型上线等安全标准方面的独立监督。 3. 每个实验室都需要在民主国家的制度性保护范围内运作。这意味着如果其模型造成伤害，实验室会面临重大法律责任。这将把生态系统推向正确的方向。 4. 该领域的进展最终取决于计算力和资源分配。在递归自我改进（RSI）方面的竞赛是可能导致强大模型失控的最危险路径之一。Meta 正把绝大部分计算资源用于为人服务，而不是为了 RSI 竞赛，其他实验室也可以选择同样的做法。 人工智能是一项非常强大的技术，开发它既要非常负责，也要与正确的监管一起进行，…

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