行业追踪

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模型、产品与 AI 创业公司的动态,相似报道只保留最可信的一篇

HN讨论:数学家为何抛弃OpenAI

Hacker News上一篇文章批评OpenAI在数学领域的做法,认为其靠预算和宣传而非实际贡献占据前沿,信任已破裂。文章称Lean FRO以不到OpenAI 1%的资源做出了更诚实、更有影响力的基础贡献,并指责巨额投入被用于贬低劳动者。作者主张问题不在LLM技术本身,而在于行业行为。

Hacker News ·

朝鲜称试射AI制导新型鱼雷

朝鲜官媒称周四成功试射名为Zam-2.0的“超高速精确制导”鱼雷系统,称其用人工智能进行目标探测与制导,但未说明AI具体含义;朝方称推进系统历经五年逾180次试验。韩国军方未立即回应,并常指朝方夸大军事技术。

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模拟果蝇大脑学会赛车 训练直播变Elo联赛

一位开发者用约2400个神经元的果蝇大脑模型在直线竞速模拟器中训练自动驾驶。训练已进行四周、超过1000万回合,表现优异的模型可通过继承权重生出后代,形成家族王朝。该联赛采用Elo评分衡量技术,并按不同赛道条件验证模型。目前第11赛季干地纪录为10.06秒。

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AI代理框架影响缓存效率与能耗

Neuralwatt分析一个月云流量发现,代理框架的缓存策略导致未缓存输入占比1.6%至11.1%。缓存未命中约使请求能耗翻倍,在GLM-5.3上达2.5倍;超过128k token的深层会话中,一次重读过半提示词的预填充成本相当于约600个普通轮次。作者指出,所有缓存中断均源于框架修改已发送内容,因此大部分问题可修复。

Hacker News ·

ORL开源:单卡RTX 5090扩散语言模型达2788 token/s

研究者开源ORL(在策略残差学习)及推理引擎dlmrt,通过让模型复用并逐步修正自身预测的残差、并用相邻熵收缩加速收敛,显著提升扩散语言模型速度。单请求下LLaDA-2.1-mini在单块RTX 5090上达2788 tokens/s,8×B200上DiffusionGemma 26B MoE达7708 tokens/s,QwenDLM-4B端到端吞吐最高提升6.9倍。模型、训练代码、评测流程与推理引擎均已开源。

r/MachineLearning ·

Itaú携手OpenAI打造生成式AI服务

巴西银行Itaú正依托OpenAI技术,通过对话界面ia.i和治理平台IARA,将AI First战略同时应用于客户与员工,覆盖其全部客户群。这一举措在巴西高度监管的金融行业中落地,显示出大型银行在合规框架内规模化部署生成式AI的路径。

OpenAI ·
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