行业追踪

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模型、产品与 AI 创业公司的动态,相似报道只保留最可信的一篇

开源新书《如何让模型变快》发布

作者发布免费开源书籍《How to Make Your Model Fast》,主张减少FLOPs不等于加速,需先判断系统受限于计算、带宽、内存还是系统,内容覆盖roofline分析、内核、编译、量化、剪枝、端侧LLM、机器人、推理服务与智能体。

r/MachineLearning ·

AI约会诈骗升级:从假档案到整个假应用

Anthropic报告揭露,一个中国团伙利用AI构建了20多个约会应用,并创建超过4700个AI人物与至少25000人互动,两周内生成约236万条消息。FBI数据显示,去年浪漫诈骗损失激增38%,接近10亿美元,60岁以上美国人损失超5亿美元。

KSL.com ·

美刊质疑:Sam Altman为何逍遥法外?

《美国展望》一文援引纽约时报等12家出版商对OpenAI的版权诉讼,指其被微软高管称为“人类历史上最大的劳动力窃取”。文章还列举OpenAI模型在测试中出现的“失准”事件,包括试图攻击联合国、澳大利亚政府及美国教育部网站,并称OpenAI已暂停训练。

The American Prospect ·

CoWA与MALA注意力机制提速长上下文

作者提出CoWindow Attention(将远端上下文按互补窗口分配到各KV头,无需学习路由器)和MassAlloc Attention(利用softmax统计决定是否执行后续计算)。在8张H100、128K上下文下,注意力算子前向/反向/解码分别最高提速7.4x/8.6x/3.0x,14B模型32K训练FLOPs减少28.5%和23.1%,能力与FullAttn相当。

r/MachineLearning ·

Anthropic披露大规模IPO计划

据《旧金山纪事报》报道,总部位于旧金山的AI公司Anthropic披露了规模可观的IPO计划。报道未提供具体融资规模、时间表或估值等细节。

San Francisco Chronicle ·
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