A.I. 日报
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
2026年90%的软件工程： 工程师1 → AI：“把这个做出来并开一个PR” 工程师1 → 工程师2：“你能review一下吗？” 工程师2 → AI：“review这个PR” 工程师2 → 工程师1：“LGTM” 讽刺的是：两个工程师用的是完全相同的AI模型。
Yuchen Jin
98 篇报道Yuchen Jin 是一位在 X 上活跃的 AI 从业者，常就 AI 工程实践与行业动向发表评论。近期他谈到 AI 已编写其团队 95% 的代码、自建 AI agent 处理 PR 审核，并评论 Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis 榜单上超过 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，以及 Snowflake 的模型合作与 OpenAI 订阅额度翻倍。
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那些说“开源永远追不上”的观点连一周都没撑住。 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 上拿到 77 分。达到 Opus 5 级别的性能，成本却低 83 倍。对于这个规模的模型来说简直不可思议。我们将在 Databricks 上发布它！ 永远不要看空开源。
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Claude在30分钟内解决了一个25年之久的密码学谜题。 有一大类研究问题，其搜索空间巨大，但验证成本很低。 AI代理可以大规模探索假设、运行实验并做出新发现。我们会看到更多这样的事情。
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当今AI代币经济学： 前沿实验室RSI研究员：$10,000/天 旧金山初创公司创始人：$3,000/天 软件工程师：$300/天 我妈妈在中国：“你能教我如何下载DeepSeek吗？我在新闻上看到了。”
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很喜欢 Meta 开源了 Muse Spark Open！ 它大约是 Muse Spark 1.2 的水平。 我最大的愿望：Meta 后续能开放 Muse Spark 1.3 的权重。 那将成为世界上最好的开源模型。
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我喜欢看到强大的工程师加入 Databricks，获得所有 AI 开发工具，第一天就向 AI 询问一切，第二天就提交有影响力的 PR。 在 AI 出现之前：需要与入职伙伴相处 2 周，阅读设计文档和代码库，才能在第三周提交一个小补丁。
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我在 sama 的推文之前的生活： [引用 @sama]: 今天我们推出了 ChatGPT。在这里尝试与它对话：
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Jev 1.14 发布了！ 图像输入、box API、更好的质量、更长的上下文。恭喜 TypeSafe 团队让 Jevolution 持续进行！ 我们 @databricks 很高兴与 TypeSafe 合作，将新的 Jev 带给我们的客户！ [引用 @CompleteSkeptic]: 快乐 JevDay！ 但在宣布之前，我们必须谈谈哲学... 早期采用者/修补者/梦想家的需求与极其稳定的基础设施所需的需求截然不同。 对于 Jev 的发布，我们倾向于后者，但这个版本是为前者准备的——带有一个让用户可以自行选择进…
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"2026年5月，Anthropic平均每天合并约2500个代码更改；截至9月，我们每天合并超过30000个。" 仅仅4个月就增长了12倍。 这解释了为什么GitHub不断崩溃。
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一年前，很多人嘲笑 Meta 花费数十亿美元招聘顶尖 AI 人才并收购 Alexandr Wang（说实话，我当时也持怀疑态度）。 但 Muse 应用和模型此次的成功证明了一件事： 招聘顶尖人才，组建一支顶尖团队，给他们一个雄心勃勃的目标和足够的资源，他们就能创造奇迹。
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我的 X 时间线今天： - 软件已死 - 技术护城河已结束 如果这是真的，那么每个芯片公司都应该只是氛围编码 Nvidia 的 CUDA，每个汽车公司都应该氛围编码 Tesla 和 Waymo 的自动驾驶。 技术护城河没有死。浅层技术护城河死了。
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Meta 回来了？！ Muse Wonder Full： - 人工分析智能指数：仅落后 Opus 5.5 2 分 - DeepSWE v1.1：79.0% 对比 Astra（74.1%）和 Opus（74.2%） - SWE-Marathon：击败 Astra 和 Opus 5.5 请开源 wonder。即使是 Muse Spark 1.3 也会很棒！ [引用 @finkd]: 推出 Muse Wonder，我们新的前沿模型系列，在个人和专业智能体工作方面具有最先进的性能。
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我很高兴AI终结了LeetCode面试。 谷歌在大约20年前推广了LeetCode式编程面试。如今，连一个10亿参数的LLM都能一次性做对所有LeetCode困难题。 我几年前就不再使用LeetCode面试了。现在我测试的是候选人使用AI的能力。 [引用 @NaphadShreyas]: 告别LeetCode？谷歌刚刚更新了它的面试流程。AI现在成了其中一部分。 他们引入了一个叫做Code Comprehension的新环节。 这个环节的思路是把候选人放进一个200到500行的代码库中，并允许使用Gemini。…
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英伟达收购了 Hugging Face，以 acqui-hire 方式招揽了 Poolside 和 Essential AI。 现在又在瞄准 Reflection AI。 Jensen 正在把这些 neolabs 集结起来，训练美国最好的开源模型。爱了。
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一个 AI 生成的视频走红。AI 是天才吗？不。是创作者知道如何讲好故事。 一个 AI 构建的产品起飞。AI 是天才吗？不。是创始人和建设者知道该构建什么。 AI 是一项惊人的技术，但再多的技术也无法把坏主意变成好主意。
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我为两种人感到难过： 1. 那些把追求高 token 用量误认为是追求高生产力的人。 2. 那些为了在配额重置前用完它而牺牲睡眠的人。
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昨天看到一个视频： 一位数学博士和她的导师花了6个月证明一个定理。在发表之前，他们问了ChatGPT。 AI很快找到了一个更优雅的证明，使用了一种他们从未考虑过的方法。 他们现在陷入了存在危机。 但数学家们不应该绝望。我们在编程领域经历过这个。现在我们离不开AI了。 深厚的领域专业知识+知道如何利用AI是这个时代强大的护城河。
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天哪，我真希望史蒂夫·乔布斯还活着。 他会打造出最好的个人AI代理。 Instint和Muse的最大局限是它们无法控制我手机上的大多数应用。 苹果掌控着整个iOS生态系统。没有哪家公司比苹果更适合打造一个能在你手机上做任何事情的AI代理。 然而不知为何，Siri仍然很烂……
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与一家初创公司的创始人交谈。 在 6 个月内，1 名工程师用 AI 构建了他们的 web、桌面、iOS 和 Android 应用。只是 1 名工程师。 而且它们不是糟糕的原型。它们是精致、设计良好且可靠的应用。 AI 正在将 10 倍工程师变成 100 倍工程师。 这在去年是不可能的。
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两年前，也就是2024年，我们还在嘲笑GPT-4o把“9.9 > 9.11？”答得一塌糊涂。 现在感觉所有最难的数学问题都将被AI解决。 我们生活在一个多么疯狂的时代。
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很高兴看到 Reflection 的 Beam 和 Mistral Large 4 在过去两天都达到了大致 GLM-5.2 的水平。 这让我怀疑西方与中国开源模型之间真正的差距是不是就这么简单： 中国实验室可以蒸馏 Anthropic 和 OpenAI 的模型。西方实验室不能。
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计算机使用将成为AI代理的下一个主要战场。 理想情况下，数字世界应该为代理提供API优先的接口。但事实并非如此。 - 很多软件根本没有有用的API：在亚马逊上购物、报税、旧的企业工具。 - 即使有API，它们通常也很慢、不完整且有速率限制。Slack就是一个很好的例子。 GUI则不同。它们是几乎每个软件都已经暴露出来的唯一通用API。 Codex Desktop + Astra是我迄今为止尝试过的最好的计算机使用代理。 这是我第一次有这种感觉：哇，计算机使用终于要来了。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
旧金山260万美元的房子 vs 日本2.2万美元的房子 西方人该走哪条路？ [引用 @Yuchenj_UW]: 旧金山房租疯了。 我两年租的小一居是每月4000美元。我搬走后重新挂牌6000美元。瞬间就租出去了。 一个朋友在旧金山租了个没有洗碗机的单间公寓，付5000美元。 CS应届毕业生现在怎么付得起旧金山的房租？ 欢迎来到AI经济时代。
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今天达到了30万粉丝！ 2024年开始发推时从没想过会这样。（我以为得是Andrej Karpathy才能有这么多粉丝） 回顾起来，真的超级有趣： - 分享了像nanoGPT和llm.c运行以及Muon这样的副项目！ - 为我之前的创业公司带来了很多用户 - 在这里认识了很多线下见过的了不起的人 我主要就是尽量每天发一条推文，想到什么就发什么。 X是AI和科技的最佳之地。 会继续唠嗑！
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我当了15年以上的终端用户。 我喜欢Vim，知道所有快捷键，黑色终端让我感觉自己像《黑客帝国》里很酷的黑客。 但终端假定人类直接通过文件、命令、进程来操作计算机。 智能体改变了这一切。 你只需说出你的意图。智能体操作机器，使用我们花了多年学习的相同编程语言和Linux命令。 不过，我仍然庆幸自己在AI时代之前学习了计算机系统。理解抽象之下有什么，会让你成为更好的系统思考者。 这是AI时代的护城河。 [引用 @Yuchenj_UW]: 我已经有一段时间没碰Claude Code或Codex CLI了。 在我看来，终…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
真疯狂，这居然是今年早些时候AI编程的巅峰。 [引用 @Yuchenj_UW]: 我已经有一阵子没碰Claude Code或Codex CLI了。 在我看来，终端时代已经结束。对编程智能体来说，这是错误的界面。标签页是短暂的，但上下文是持久的，而管理30个标签页纯粹是认知负担。 我也并不真正需要一个像Cursor这样的IDE。我已经很少浏览整个代码库了。 新的原语是智能体，而不是文件。 （Codex桌面应用是最好的……
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我已经有一阵子没碰Claude Code或Codex CLI了。 在我看来，终端时代已经结束。对于编码智能体来说，这是错误的界面。标签页是短暂的，但上下文是持久的，管理30个标签页纯粹是认知负担。 我也不太需要像Cursor这样的IDE。我很少再浏览整个代码库了。 新的原语是智能体，而不是文件。 （Codex桌面应用是目前最好的智能体UI。但我们仍处于早期阶段。）
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
旧金山的房租已经疯了。 我两年前住的小一居室每月4000美元。我搬走后，它重新挂牌出租，月租6000美元。瞬间就租出去了。 一个朋友在旧金山租了个没有洗碗机的单间公寓，每月5000美元。 现在计算机科学的新毕业生怎么负担得起旧金山的生活？ 欢迎来到AI经济时代。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
Ben Horowitz 昨天在 Databricks 论坛上： “有人告诉我，他们使用像 Muse 这样的个人代理的最大成就是成功取消了他们的《纽约时报》订阅。” 我要试一试。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我真希望能直接提示AI生成一个Andrej Karpathy视频。 不幸的是，今天没有AI能做到这一点。 Andrej，我们需要你回来。你已经一年多没上传YouTube视频了。 [引用 @karpathy]：我们将会花更多时间去理解语言模型的输出。一些想法、技巧和窍门： 写作。我成功尝试过的一个方法：让你的LLM用ASD-STE100来解释某事，这是一项最初为航空航天维护文档开发的控制语言规范。LLM精通这种语言，而且它对简洁的写作风格有严格的约束，我常常觉得它读起来更舒服……