零训练将EmbeddingGemma-2推至MAEB音频榜首
研究者利用PCA将Conformer中间层投影到EmbeddingGemma-2的256维零空间中,无需训练即将MAEB音频基准宏平均分从49.3%提升至54.4%,排名从第26位升至第1。分析指出,文本对齐会过滤掉情感、音色等副语言特征。
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研究者利用PCA将Conformer中间层投影到EmbeddingGemma-2的256维零空间中,无需训练即将MAEB音频基准宏平均分从49.3%提升至54.4%,排名从第26位升至第1。分析指出,文本对齐会过滤掉情感、音色等副语言特征。